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【精华】机器学习入门到精通-
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王而川
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机器学习与相关数学初步
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泛化性能与拟合
评估方法
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最小二乘
线性回归
线性降维
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剪枝策略
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支持向量
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条件概率
贝叶斯讲解
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集成学习
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机器学习与相关数学初步
数理统计与参数估计
矩阵分析与应用
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回归分析与工程应用
特征工程
工程流程与模型调优
最大熵模型与EM算法
推荐系统与应用
聚类算法与应用
决策树知识
支持向量SVM
贝叶斯算法
主题模型
人工神经网络
卷积神经网络CNN
循环神经网络RNN与LSTM
Caffe&Tensor; Flow&MxNet; 简介
贝叶斯网络和HMM
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程序员研修院
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