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用Python中的Pandas处理数据（2）-

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  • pandas条件判断应用

    • 根据判断结果做数据处理（mask、where）
    • Pandas中应用if语句与np.where
    • 逻辑与all逻辑或any应用

  • 关于数学运算应用

    • Pandas的加减乘除运算
    • Pandas加减乘除运算的应用
    • Pandas求模、乘幂运算（mod pow round)
    • 数据合并combine方法的应用

  • 统计函数应用

    • Series极大、极小值应用
    • DataFrame极大、极小值应用
    • 强大排名方法rank
    • 唯一值unique、nunique、is_unique
    • 众位数mode、中位数median、乘积prod

  • 字符串处理技术

    • 合并数据利器cat
    • 字符串数据合并之join
    • 字符串数据拆分之split
    • 字符串数据分组提取之extract
    • 字符串数据分组提取之extractall
    • 字符串数据查找之Find、index、findall
    • 判断指定字符是否存在Endswith、Startswith
    • 字符串数据的计数len、count
    • 数据的查找替换replace
    • 字符串重复Repeat与修剪strip
    • 字符串补齐的各种方法Zfill、pad、just

  • 关于时间数据的处理

    • 关于日期数据date
    • 关于时间数据time
    • 关于日期时间数据datatime
    • 日期时间数据的运算Timedelta
    • 常见pandaas dt访问器处理
    • dt访问器实例应用

  • 关于索引的处理

    • filter索引筛选
    • 重置索引的值reindex
    • 重命名索引名称rename

  • 数据重塑、排序设置

    • Pands数据与索引排序sort
    • Pandas之以特定部分为排序依据
    • Pandas之自定义排序（分类器）
    • 列表转换为行explode

  • 深入学习分组数据处理

    • groupby之常规分组
    • groupby之按分层索引分组
    • groupby之按分段分组
    • groupby之按日期单位分组
    • groupby之分组其它相关设置
    • 分组数据转换应用transform
    • 分组数据筛选应用filter

  • 数据合并全攻略

    • 数据合并concat（1）
    • 数据合并concat（2）
    • merge数据拼接之连接表类型
    • merge数据拼接之连接键类型
    • merge数据拼接之连接方式
    • join数据拼接

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