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支付宝机器学习之概率与统计推断
本课程由计算机博士讲解，讲解机器学习所需的概率与统计推断相关知识，避开冗长的数学证明，从计算的角度精炼讲解概率统计知识，让听众在短时间内完美补充对概率与统计知识。
本门课程是《机器学习之数学基础系列》课程之一，其余两门课程为《机器学习之矩阵》《机器学习之凸优化》。若想报名系列课程，请访问：http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/49。
本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
直播时间
7月22日起，每周六、日上午10:00-12:00
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01
随机变量及其分布
冒教授
04月01日 20:00 - 21:30 观看回顾1. 概率公理及推论
2. 随机事件之间的关系：条件概率、贝叶斯公式
3. 随机变量及其分布： pmf/pdf、CDF、均值、方差、分位数
4. 常用随机变量分布：离散型随机变量、连续性随机变量
5. 概率密度估计
6. 应用：Kaggle竞赛数据分析（直方图／核密度估计）、xgboost近似搜索（分位数）
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02
多元随机向量及其分布
冒教授
04月01日 20:00 - 21:30 观看回顾1. 联合概率、边缘概率、条件概率、条件独立
2. 常用多元分布
3. 朴素贝叶斯
4. 应用：MRF、CRF、RBM
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03
极大似然估计
冒教授
04月01日 20:00 - 21:30 观看回顾1. 极大似然估计：似然函数、极大似然估计
2. 估计评价：偏差-方差分解、Bootstrap
3. 应用：线性回归参数估计、logistic回归参数估计
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04
贝叶斯估计
冒教授
04月01日 20:00 - 21:30 观看回顾本次课程知识点
1. 贝叶斯估计：先验/共轭先验、似然、后验、大后验估计
2. 正则
3. 应用：岭回归、Lasso
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1.直播错过，有视频可以观看吗？答：每期直播都有视频回放，付费学员可反复观看，有效期2年。
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2.代码资料学员可以拿到吗？答：每期课件及代码资料都会上传供学员下载，详见回放课程目录的下载按钮。
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3.开课前会有通知吗？答：已经购买课程学院可关注公众号“CSDN程序员研修院”，获取开课前提醒，也可以绑定手机号，或者短信提醒通知。
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4.学习中遇到问题怎么办？答：学员付费后会有vip付答疑费专享群，讲师不定期答疑，并且可长期享受答疑服务，让您的学习全程无忧。
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5.报名后如何进入直播间听课？答：PC端输入网址https://edu.csdn.net 在”我的—我的直播课”。（微信购买学院，请通过微信扫码登录）、微信端在“直播讲堂—我的”直播讲堂
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6.报名后如何查看订单？答：PC端，在“我的”--->“我的订单”进入查看即可。微信端，在“在线课程—我的—我的订单”中查看。
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7.报名后是否可以开发票？答：可以开具发票，请联系学院页面右侧的“学院客服”提交开票申请。
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8.PC端如何观看直播回放？答：使用电脑观看，输入https://edu.csdn.net 或报名网址，登录CSDN账号（若您使用微信付费报名的，需在电脑上选择微信登录，扫码即可登录），“我的—我的直播课”。
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9.移动端如何观看直播回放？因为版权问题，需要下载CSDN程序员研修院客户端https://edu.csdn.net/app，进入我的订单即可观看课程回顾。
最新直播还未开始哦，请查看上期直播回顾~~ヾ(≧▽≦*)
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