机器学习之概率与统计推断
本课程由计算机博士讲解,讲解机器学习所需的概率与统计推断相关知识,避开冗长的数学证明,从计算的角度精炼讲解概率统计知识,让听众在短时间内完美补充对概率与统计知识。
本门课程是《机器学习之数学基础系列》课程之一,其余两门课程为《机器学习之矩阵》《机器学习之凸优化》。若想报名系列课程,请访问:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/49。
本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
直播时间
7月22日起,每周六、日上午10:00-12:00
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01
随机变量及其分布
冒教授
1. 概率公理及推论
2. 随机事件之间的关系:条件概率、贝叶斯公式
3. 随机变量及其分布: pmf/pdf、CDF、均值、方差、分位数
4. 常用随机变量分布:离散型随机变量、连续性随机变量
5. 概率密度估计
6. 应用:Kaggle竞赛数据分析(直方图/核密度估计)、xgboost近似搜索(分位数)
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02
多元随机向量及其分布
冒教授
1. 联合概率、边缘概率、条件概率、条件独立
2. 常用多元分布
3. 朴素贝叶斯
4. 应用:MRF、CRF、RBM
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03
极大似然估计
冒教授
1. 极大似然估计:似然函数、极大似然估计
2. 估计评价:偏差-方差分解、Bootstrap
3. 应用:线性回归参数估计、logistic回归参数估计
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04
贝叶斯估计
冒教授
本次课程知识点
1. 贝叶斯估计:先验/共轭先验、似然、后验、大后验估计
2. 正则
3. 应用:岭回归、Lasso
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1.直播错过,有视频可以观看吗?答:每期直播都有视频回放,付费学员可反复观看,有效期2年。
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2.代码资料学员可以拿到吗?答:每期课件及代码资料都会上传供学员下载,详见回放课程目录的下载按钮。
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3.开课前会有通知吗?答:已经购买课程学院可关注公众号“CSDN程序员研修院”,获取开课前提醒,也可以绑定手机号,或者短信提醒通知。
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4.学习中遇到问题怎么办?答:学员付费后会有vip付答疑费专享群,讲师不定期答疑,并且可长期享受答疑服务,让您的学习全程无忧。
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5.报名后如何进入直播间听课?答:PC端输入网址https://edu.csdn.net 在”我的—我的直播课”。(微信购买学院,请通过微信扫码登录)、微信端在“直播讲堂—我的”直播讲堂
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6.报名后如何查看订单?答:PC端,在“我的”--->“我的订单”进入查看即可。微信端,在“在线课程—我的—我的订单”中查看。
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7.报名后是否可以开发票?答:可以开具发票,请联系学院页面右侧的“学院客服”提交开票申请。
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8.PC端如何观看直播回放?答:使用电脑观看,输入https://edu.csdn.net 或报名网址,登录CSDN账号(若您使用微信付费报名的,需在电脑上选择微信登录,扫码即可登录),“我的—我的直播课”。
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9.移动端如何观看直播回放?因为版权问题,需要下载CSDN程序员研修院客户端https://edu.csdn.net/app,进入我的订单即可观看课程回顾。
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