【在线峰会】人工智能核心技术解析与应用实战
本次峰会集结人工智能领域技术讲师,主题涵盖深度学习、人脸识别、SLAM、自然语言处理、推荐系统、机器学习、机器人、语音识别等。重点介绍基础理论与实践应用,帮助学员解决实战过程中所遇到的技术难题。
人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程内容以核心技术解析和应用实战为基础,邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统、自然语言处理及SLAM在机器人领域应用等话题分享他们的心得和经验。我们在每位讲师演讲时段都安排了答疑环节,鼓励报名的同学与讲师交流切磋。
直播时间
5月13日
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01
如何给机器人眼睛和大脑:SLAM的实践与应用
张哲
主题大纲 本次演讲简要解释了SLAM的定义和分类,具体分析了当前VR、AR、机器人等各种应用需要什么类别的SLAM,探讨了在实际应用中实现SLAM的一些工程细节,并展望了SLAM在大AI浪潮中刚刚开始的未来。听众收益 听众不但能够了解SLAM的基本理论,而且能够了解到在实际应用中实现SLAM的工程细节和具体落地过程,更能够从机器人眼睛和大脑这个角度探索并思考大AI浪潮下的个人职业发展和公司产品开发。
注 1、为了方便开课前收到开课提醒,请在报名的时候务必填写真实的手机号码和邮箱
2、在开课后一周内会上传本节课的视频回放,届时请到报名页查看回顾即可(无限时回放)
3、请报名的时候注意自己的报名账号,不要搞混了哦~,如果疑问请联系学院客服或者其他的负责直播的人员
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02
使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统
胡小博
主题大纲 本次分享主要介绍一点资讯在内容推荐系统中引入深度学习模型的一些探索,及其应用方向,如ctr预估、基于用户的协同过滤、相关性控制、相关新闻、新闻推送等。听众收益 1、用户和文章的向量化表示;2、向量的分布式训练、在线更新;3、向量化表示的应用。 -
03
人脸识别技术发展及实用方案设计
汪彪
主题大纲 主要介绍人脸识别技术的发展与近况,尤其侧重深度学习技术在人脸检测、识别等方向的应用,并从实用人脸识别系统设计中的训练样本筛选,检测跟踪,人脸对齐以及识别算法等技术进行分享。听众收益 1.人脸识别技术的发展与近况;2.深度学习在人脸识别中的实践;3.实用人脸识别系统的方案设计。 -
04
自然语言处理技术在推荐系统中的应用
张相於
主题大纲 本次分享将从简单的词袋模型入手,沿着结构化、概率化、生成式、 时序化的思路,分别介绍词袋模型、隐语义模型以及神经网络模型等多种文本模型,讲解这些模型如何在推荐系统中落地使用,以及需要注意的问题。希望听众能够对推荐系统中的文本处理技术有一个系统化、结构化的了解。听众收益 1. 掌握词袋模型的应用方法;2. 了解文本主题模型的思维脉络和模型原理,掌握常用的使用方法;3. 理解神经网络语言模型与文本主题模型的异同点,能解决什么问题,以及使用时的注意点;4. 系统性掌握文本数据处理的原理和脉络,以及在推荐系统中的落地方法。 -
05
大规模分布式机器学习系统设计和实践经验
涂威威
主题大纲 简单介绍工业界大规模分布式机器学习系统,主要介绍机器学习计算框架设计的核心目标,并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验,后,简单分享机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。听众收益 1、工业界大规模分布式机器学习整体系统介绍;2、大规模分布式机器学习计算框架设计经验;3、实际应用机器学习系统的注意点。 -
06
深度卷积神经网络及其在语音中的基本用法
钱彦旻
主题大纲 本次分享将对深度卷积神经网络的原理、结构、操作、特性等进行详细介绍,并在此基础上简单介绍它在语音中的相关应用及和其他深度模型的性能对比。听众收益 1. 了解深度卷积神经网络的基本结构及操作;2. 了解深度卷积神经网络的一些特性及变种;3. 了解深度卷积神经网络在语音中的基本用法。在线峰会交流群
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张哲
CEO/董事长/总经理
张哲,PerceptIn联合创始人& CEO,纽约州立大学机器人方向博士。先后在微软和Magic Leap带领团队从事Robotics和AR中的SLAM产品化研发。2016年3月和刘少山一起创立PerceptIn,致力于为下一代计算平台和智能设备开发“眼睛和大脑”。 -
胡小博
架构师
胡小博,一点资讯高级算法架构师,在推荐系统建模、分布式机器学习架构设计、在线深度学习、自然语言处理和深度问答等领域有深刻的理解和丰富的经验。 -
汪彪
开发组长/高级工程师/技术专家
汪彪,清华电子博士,阿里巴巴集团iDST(数据科学与技术研究院,institute of Data Science&Technologies;)视觉计算组算法专家,从研究生阶段开始,从事人脸识别相关研发工作近10年,在该方向累计发表论文/专利20余篇,当前主要为阿里云平台提供人脸分析智能技术的研发与输出。 -
张相於
高级算法专家
张相於,阿里巴巴高级算法专家,多年机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化,对机器学习理论和应用有着丰富经验。多次在《程序员》杂志、SACC、DTCC等技术大会上分享技术和行业观点。 -
涂威威
第四范式资深算法科学家
第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者,将 AutoML 及迁移学习应用到工业界并取得显著的效果提升。在大规模分布式机器学习系统架构、大规模机器学习算法设计和应用、在线营销系统方面有深厚积累。曾在百度凤巢从事广告点击率预估工作,设计开发了百度机器学习计算框架 ELF。 -
钱彦旻
教育及科研机构管理者
钱彦旻,上海交通大学计算机科学与工程系副教授,思必驰上海交大联合实验室副主任。清华大学博士,英国剑桥大学工程系MIL机器智能实验室博士后,上海市青年英才扬帆计划获得者。现为IEEE、ISCA会员,同时也是国际语音识别开源工具包Kaldi的13位创始成员之一。研究领域包括:语音识别,说话人和语种识别,语音情感感知,自然语言理解,深度学习建模,多媒体信号处理等。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文60余篇,Google Scholar引用总数超1600次。参加了英国EPSRC、国家自然科学基金、国家863等多个项目。2014年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术奖。
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1.直播错过,有视频可以观看吗?答:每期直播都有视频回放,付费学员可反复观看,有效期2年。
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2.代码资料学员可以拿到吗?答:每期课件及代码资料都会上传供学员下载,详见回放课程目录的下载按钮。
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3.开课前会有通知吗?答:已经购买课程学院可关注公众号“CSDN程序员研修院”,获取开课前提醒,也可以绑定手机号,或者短信提醒通知。
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4.学习中遇到问题怎么办?答:学员付费后会有vip付答疑费专享群,讲师不定期答疑,并且可长期享受答疑服务,让您的学习全程无忧。
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5.报名后如何进入直播间听课?答:PC端输入网址https://edu.csdn.net 在”我的—我的直播课”。(微信购买学院,请通过微信扫码登录)、微信端在“直播讲堂—我的”直播讲堂
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6.报名后如何查看订单?答:PC端,在“我的”--->“我的订单”进入查看即可。微信端,在“在线课程—我的—我的订单”中查看。
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7.报名后是否可以开发票?答:可以开具发票,请联系学院页面右侧的“学院客服”提交开票申请。
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8.PC端如何观看直播回放?答:使用电脑观看,输入https://edu.csdn.net 或报名网址,登录CSDN账号(若您使用微信付费报名的,需在电脑上选择微信登录,扫码即可登录),“我的—我的直播课”。
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9.移动端如何观看直播回放?因为版权问题,需要下载CSDN程序员研修院客户端https://edu.csdn.net/app,进入我的订单即可观看课程回顾。
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