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支付宝AutoML专题
3月22日公开课讲为大家分享商汤科技为在各种嵌入式端上设备部署深度学习算法而开发的一系列模型压缩算法与系统框架，并分享在智能视频处理方向的最新研究工作，探讨智能视频处理在不同领域的应用与落地。
5月7日公开课将由商汤AutoML团队的几位研究员，分享在 AutoML领域的一系列研究工作，涉及AutoML 的问题定义、现状及研究进展。其中包含CVPR 2020、ICLR 2020等多篇与悉尼大学、南洋理工大学团队合作的论文成果。
直播时间
3月22日，5月7日
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01
智能视频处理--从云到端
余锋伟
03月12日 19:00 - 19:001、模型压缩算法与系统框架
2、智能视频处理方向的最新研究工作
3、探讨智能视频处理在不同领域的应用与落地
待上传回顾
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02
商汤AutoML技术现状与研究进展
05月07日 19:00 - 21:00 观看回顾1.AutoML领域综述
2.商汤AutoML团队相关研究进展分享
（1）CVPR 2020：EcoNAS: Finding Proxies for Economical Neural Architecture Search
（2）CVPR 2020：Improving One-shot NAS by Suppressing the Posterior Fading
（3）CVPR 2020: GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet
（4）ICLR 2020: Computation Reallocation for Object Detection现场交流群 扫码加入现场交流群
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余锋伟
商汤科技研究院高级研究员
本硕毕业于北京航空航天大学计算机学院。曾获得MOT16视频多目标跟踪冠军，ASC世界大学生超级计算机竞赛一等奖，华为奖学金，研究生国家奖学金等。现作为内部开源技术中台的架构师之一，负责训练加速、自动模型部署、模型量化、神经网络编译器等技术的研发和落地。在ECCV、ICCV、CVPR、ICLR上共发表5篇论文。 -
林宸
商汤科技研究院搜索与决策组研究员
AutoML团队负责人。在ECCV/CVPR/ICCV/ICLR/NIPS 等会议发表多篇论文，方向涵盖：模型压缩，模型搜索，超参数优化，和自适应优化算法。在商汤负责Automl的算法研究和平台搭建。 -
周心池
现商汤-悉尼大学联合实验室博士在读
本科毕业于南京大学，现商汤-悉尼大学联合实验室博士在读。研究方向包括模型剪枝，神经网络搜索，物体检测。在CVPR2020发表论文一篇。 -
黄 涛
商汤科技3D&AR见习研究员
商汤科技3D&AR见习研究员，华中科技大学计算机学院本科生，在校期间曾负责研发过多项AI项目，上线项目的总访问量过亿，在文本分类、人脸关键点、目标检测、模型压缩等领域有较为丰富的工程经验。现主要研究方向为神经结构搜索，负责NAS算法框架的设计与开发，并支持NAS在多个业务线中落地，相关研究成果发表在CVPR等国际顶级会议上。 -
梁丰
商汤科技研究院-搜索与决策研究员
商汤科技研究院-搜索与决策研究员，硕士毕业于清华大学，曾获得国家奖学金、清华大学优秀学生干部等荣誉。现主要研究方向是神经网络结构搜索(NAS)的研究和业务部署，曾在ICLR、CVPR等期刊会议上发表2篇论文，在公司负责NAS工具链，持续为各项业务提供神经网络结构搜索的落地能力。
2.商汤AutoML团队相关研究进展分享
（1）CVPR 2020：EcoNAS: Finding Proxies for Economical Neural Architecture Search
（2）CVPR 2020：Improving One-shot NAS by Suppressing the Posterior Fading
（3）CVPR 2020: GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet
（4）ICLR 2020: Computation Reallocation for Object Detection
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5.报名后如何进入直播间听课？答：PC端输入网址https://edu.csdn.net 在”我的—我的直播课”。（微信购买学院，请通过微信扫码登录）、微信端在“直播讲堂—我的”直播讲堂
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6.报名后如何查看订单？答：PC端，在“我的”--->“我的订单”进入查看即可。微信端，在“在线课程—我的—我的订单”中查看。
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