统计机器学习入门——老司机带你读经典

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课程大纲

01

统计机器学习入门——课程介绍&统计学习介绍

张相於
总体安排：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本课时内容：
1. 通过几个例子介绍统计学习（机器学习）能够解决什么问题
2. 有监督学习和无监督学习的基本概念和目标，以及两者的关系和区别
3. 统计学习的数学表达形式和常用表达形式
4. 回归函数的基本概念和简单的估计方法
5. 模型复杂度的基本概念
6. 偏差-方差取舍（Bias-Variance Trade-off）
7. 分类问题的基本概念
8. 总结和Q&A
本课时课件下载：
- 猛戳：http://download.csdn.net/detail/happytofly/9571454
06月23日 20:00 - 21:00 观看回顾
02

统计机器学习入门——线性回归

张相於
本系列总纲：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本次课程主要内容：
1. 线性回归可以解决什么问题。
2. 单变量线性回归的定义和求解。
3. 参数准确性评估。
4. 模型准确性评估。
5. 多变量线性回归的定义和求解。
6. 多变量线性回归中的变量解释。
7. 变量选择方法。
8. 分类离散变量的处理。
9. 用联合特征扩展线性模型。
本次课程课件下载：
- 猛戳：http://download.csdn.net/detail/happytofly/9571459
07月08日 20:00 - 21:00 观看回顾
03

统计机器学习入门——分类1

张相於
课时设计：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本课时内容：
1. 分类问题介绍
2. 线性回归解决分类问题
3. 逻辑回归
4. 大似然估计
5. 多变量逻辑回归
6. 特征混淆
7. 样本采样
8. 多分类逻辑回归
07月21日 20:00 - 21:00
待上传回顾
04

统计机器学习入门——分类2

张相於
系列课程安排：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本课时内容：
- 线性判别分析
- 贝叶斯定理
- 从分类概率到判别函数
- 判别函数的参数估计
- 两类错误
- ROC曲线与AUC
- 二次判别分析
- 朴素贝叶斯
08月04日 20:00 - 21:00 观看回顾
05

统计机器学习入门——重抽样方法

张相於
系列课程概览：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本课时内容：
- 训练误差与测试误差
- 验证集方法
- 交叉验证
- 交叉验证的陷阱
- 自助法
- 更一般的自助法
- 自助法的其他用途
08月18日 20:00 - 21:00 观看回顾
06

统计机器学习入门——线性模型选择与正则化1

张相於
本系列课程大纲：
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
本节内容概要：
- 子集选择方法
- 优子集选择
- 前向逐步选择
- 后向逐步选择
- 优模型选择
- AIC，BIC和调整R^2
09月01日 20:00 - 21:00 观看回顾
07

统计机器学习入门——线性模型选择与正则化2

张相於
- 课程介绍&统计学习介绍
- 线性回归
- 分类1
- 分类2
- 重抽样方法
- 线性模型选择与正则化1
- 线性模型选择与正则化2
09月29日 20:00 - 21:00 观看回顾

明星讲师

张相於

高级算法专家

张相於，阿里巴巴高级算法专家，多年机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化，对机器学习理论和应用有着丰富经验。多次在《程序员》杂志、SACC、DTCC等技术大会上分享技术和行业观点。

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大家关心的问题

1.直播错过，有视频可以观看吗？

答：每期直播都有视频回放，付费学员可反复观看，有效期2年。
2.代码资料学员可以拿到吗？

答：每期课件及代码资料都会上传供学员下载，详见回放课程目录的下载按钮。
3.开课前会有通知吗？

答：已经购买课程学院可关注公众号“CSDN程序员研修院”，获取开课前提醒，也可以绑定手机号，或者短信提醒通知。
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5.报名后如何进入直播间听课？

答：PC端输入网址https://edu.csdn.net 在”我的—我的直播课”。（微信购买学院，请通过微信扫码登录）、微信端在“直播讲堂—我的”直播讲堂
6.报名后如何查看订单？

答：PC端，在“我的”--->“我的订单”进入查看即可。微信端，在“在线课程—我的—我的订单”中查看。
7.报名后是否可以开发票？

答：可以开具发票，请联系学院页面右侧的“学院客服”提交开票申请。
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答：使用电脑观看，输入https://edu.csdn.net 或报名网址，登录CSDN账号（若您使用微信付费报名的，需在电脑上选择微信登录，扫码即可登录），“我的—我的直播课”。
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