转型AI技术内参
人工智能离我们越来越近了,它已经成为一种发展的产业,并以惊人的速度渗入到各行各业,改变着各个行业的发展。
在未来AI技术可能会成为程序员的知识。那么现在热门的机器学习、深度学习是什么?我们要怎么学习,如何转型AI领域?如何掌握其核心算法并应用于实战?
《转型AI技术内参》本课以AI基本知识点+经典算法推导与案例实战紧密结合,结合主流框架Tensorflow,选择经典项目实战图片识别;使用OpenCV构建视觉应用;掌握朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用。
课程服务:技术社群+学习路径+源码下载+实战演练(注意:课程为录播形式,一经购买暂不允许退款)
直播时间
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01
AI时代 机器学习该如何入门?
智亮
机器学习能做什么?
机器学习有哪些就业方向?
怎么入门和转行机器学习?
机器学习佳学习路径指南
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02
AI时代深度学习入门及如何转型AI领域
智亮
人工智能/机器学习/神经网络/深度学习介绍
理解深度学习与传统算法的区别
深度学习的应用
如何转型AI领域?
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03
美团的AI应用及人才要求
智亮
同城即时物流介绍
AI的发展趋势
美团配送的AI系统和算法
美团点评需要什么样的AI人才
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04
卷积神经网络与人脸识别实现
智亮
人工神经网络的基本介绍
CNN 的层级架构
卷积层、池化层、全连接
人脸识别系统讲解
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05
卷积网络中特征的N种使用方式
智亮
图片分类卷积神经网络结构浅析
关于特征
获取特征的其他方式
特征应用:相似图计算、信息重建、对抗样本、Deep Dream
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06
TensorFlow 实战教程:如何用卷积神经网络打造图片识别应用
智亮
常见的图像分类等应用场景
卷积得到的特征图(feature maps)的特性和运用
理解深度学习和传统机器学习
卷积神经网络处理实际工业
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07
计算机视觉实战:如何使用OpenCV构建视觉应用
智亮
计算机视觉的系统基本构成及各要素
视觉系统的构建
OpenCV系统实现
使用OpenCV,从零搭建一个视觉跟踪系统
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08
AI进阶:计算机视觉技术与应用
智亮
朋友圈爆款活动背后的技术支撑
计算机视觉的成像与分析
解析云端AI能力支撑
技能进阶路径
2.掌握深度学习核心算法原理与工程实践;
3.系统性地学习AI基本知识到核心算法应用
4.实践与理论结合,培养学员思考如何在工程及学术中进行折中的方法

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