课程介绍

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  周宇航

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  就职于一线互联网企业，拥有10多年项目开发经验与教学经验，擅长Python、汇编，.net，C++，ObjectiveC等技术语言，对前后端业务开发，游戏开发以及ios移动端和小程序等有丰富的经验，授课案例丰富，在Python爬虫、数据分析、自动化测试、机器学习等方面培养出很多优秀人才。

• 主题说明

  本课程主要讲解介绍无监督学习 、聚类算法 、常见聚类算法的应用和优化 、tensorflow的基本处理流程。通过课程学习可以了解机器学习中的无监督学习 2.可以学习到Python下TensorFlow处理问题的流程 3.选择无监督的聚类算法来处理问题 。

• 适合对象

  1.拥有python和numpy基础的同学 2.机器学习感兴趣的同学 3.对无监督和聚类想了解的同学

• 学习要点

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  1.无监督学习 
  2.聚类 
  3.数据的预处理 
  4.聚类常见算法原理 
  5.实施应用 
  6聚类算法的对比与评估 

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00 讲师互动答疑环节