直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:想转型人工智能领域的工程师。
价格:16000.00
中国科学院大学计算机与控制学院副教授,计算机软件与理论博士。讲授研究生课程机器学习十余年,研究方向为机器学习在计算机视觉领域的应用,作为项目负责人承担国家863项目和国家自然科学基金项目多项,并发表学术论文70余篇。
第一阶段:机器学习基础算法
SVM 分类模型用于 Otto 商品分类和 金融贷款预测 所需技能点: 1. 特征工程:稀疏数据特征缩放; 2. Scikit-Learn 中 SVM 模 型 的 使 用; 3. 采用交叉验证方式对正则超参数 和 RBF 核函数宽度调优; 4. 模型性能分析;决策树模型用于 Otto 商品分类 所需技能点: 1. Scikit-Learn 中决策树模型和随 机模型的使用 2. 用交叉验证方式对决策树模型的 过早停止参数调优;随机森林、XGBoost、LightGBM 用 于 Otto 商品分类、金融贷款预测。 所需技能点: 1. 特征工程:特征哈希、计数编码 2. . 随机森林、XGBoost、LightGBM 的使用; 3 采 用 交 叉 验 证 方 式 对 XGBoost/LightGBM 超参数调优,注 意 XGBoos/LightGBMt 自带 cv 函数 与 GridSearchCV 相结合; 4. 模型性能分析。PCA 降维和 t-SNE 用于 Otto 商品数 据降维 KMean 聚类用于 Event 数据聚类所需技能点: 1. PCA 和 t-SNE 的使用; 2. KMeans 的使用; 3. 聚类模型性能评价;
第二阶段:两个工业级项目选择(四周时间)
1.CTR预估;2.音乐网站用户流失预测;
每周大概4个小时录播课程,除此之外,每周日下午15:00-17:00 讲师直播课程结构讲解、作业评点、课程答疑
第一阶段:机器学习基础算法(5 weeks)
第二阶段:两个工业级项目选择(4 weeks)
(注:时间安排可能会有调整,请注意刷新页面查看最新安排)
开课时间仅供参考,具体时间等待班主任通知,敬请留意。
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直播课程报名成功
课程名称:人工智能工程师(第12期)推荐系统方向
开课时间:2019-06-12 20:00
授课讲师:卿来云