课程介绍

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  杨 阳

  研究员/教授

  杨阳，博士，硕士生导师，2015年博士毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院，同年进入清华大学电子工程师系任职博士后研究员，2017年9月进入北京邮电大学信息与通信工程学院任职教师，目前从事机器学习与5G车联网融合的关键技术研发工作。国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金面上项目获得者，曾获“全国研究生电子设计竞赛优秀指导教师”称号，发表SCI期刊论文7篇，EI论文17篇，申请国际专利3项，国内专利5项，授权国内专利1项，参与国家重大专项项目、北京市自然基金以及包括英国电信、中国航天电子等合作项目多项，指导留学生3名，研究生4名并获得国家级学科竞赛奖励五项。

• 主题说明

  环境感知在自动驾驶汽车、视频监控等相当一部分深度视觉应用中占据了核心地位。环境感知主要包括当前环境的语义分割和静态、动态的目标检测，采用人工智能技术中的深度卷积神经网络可以通过前期的数据训练以及特征提取，给出复杂环境中场景物体类别等信息，帮助计算机精准地理解周边的环境态势。
  本次直播课程我们有请资深研究者-杨老师从百度Apollo自动驾驶感知技术出发，详解深度学习的在Apollo目标检测中的运用，并举例分析百度深度学习框架PaddlePaddle在目标检测的技术应用，理论结合实际为开发者讲解环境感知中深度学习的实用性与高效性。

• 适合对象

  对自动驾驶环境感知、目标检测感兴趣，并想尽快上手学习Apollo自动驾驶技术及深度学习框架的同学。

• 学习要点

  1、百度Apollo 3.5感知技术介绍

  2、自动驾驶中的目标检测与识别

  3、深度学习在目标检测中的意义

  4、百度Apollo中深度学习的应用

  5、百度深度学习框架对目标检测的实操

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00  讲师答疑环节