课程介绍

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  高扬

  珠海金山软件AI工程组技术负责人

  高扬，珠海金山软件AI工程组技术负责人，前重庆工商大学研究生导师。曾任欢聚时代、金山软件西山居游戏工作室人工智能、大数据相关部门技术负责人，技术畅销书《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》著书人。专注于人工智能产品的落地与实现。

• 主题说明

  本课程是一次理论+实战的结合，首先介绍强化学习的模型原理，详解A3C模型的原理，其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。

• 适合对象

  1、对强化学习感兴趣的工程师 2、有基本的机器学习算法理解的工程师

• 学习要点

  1、贯序决策（穷举搜索、蒙特卡罗方法）
  2、DQN原理（时间差分法和Q-Learning、Deep Q-Learning Network）
  3、A3C原理（异步方法的好处）
  4、小恐龙网页游戏的训练方法
  5、进阶资源推荐
   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30  讲师答疑环节