课程介绍

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  唐宇迪

  高校教师 / 培训机构讲师

  计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家，善于实现包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

• 主题说明

  课程主要包括人工智能五大核心模块：Python数据科学工具包使用、机器学习算法实战、深度学习算法实战、图像识别项目实战、自然语言处理项目实战。风格通俗易懂，唐宇迪老师将用接地气的方式讲解复杂算法问题，以实战为导向，基于真实数据集从零开始，带领大家一步步完成整个人工智能项目。

• 适合对象

  准备入行机器学习，或者对机器学习感兴趣的程序员、学生。

• 学习要点

  1.决策树算法整体架构
  2.分类与回归解决方案
  3.熵原理与信息增益
  4.决策树构建实例
  5.树模型剪枝策略
  6.集成算法与随机森林
  7.提升与堆叠思想概述

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:20  讲师上课

  21:20—21:30 讲师互动环节