课程介绍

• 

  张涛

  教研总监

  14年的项目开发与教学培训经验，曾任某知名IT教育公司教学总监，主讲语言为 Python，C/C++, Java, PHP。 ​教学期间，曾教授上万名学子，门生遍布BAT等一线大厂。为人亲切，授课方式幽默，据不完全统计，张老师独特的口音，让学生们有更高的学习兴趣、欲罢不能。

• 

  邹义良

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  企业CTO/金牌讲师。拥有13年的大型项目开发和管理经验，擅长PHP高并发和高可用架构，及Linux自动化运维领域，并参与了大量开源项目的开发和维护工作。擅长引导式教学，注重学员综合素质的提升，培养了大批优秀学员就职于一线互联网企业。

• 主题说明

  Python全栈工程师特训班

• 适合对象

  运维开发；想做web全栈工程师；想转型人工智能。

• 学习要点

  点击咨询详情：http://edu.csdn.net/topic/python115

   

  模块一：Python基础（第1周-第2周）

  学习目标：

  让学员熟练掌握 Python 基础语法，数据类型、流程控制、循环结构、函数、MySQL操作、Python 模块、GUI 以及面向对像等知识。为后续课程的学习打下坚实的基础。

   

  案例/作业/练习：

  · 循环输出星阵图
  . 递归统计目录大小
  . 自劢提款机系统
  . 学生管理系统
  . 飞机大战游戏

   

  主要内容：

  第一节：Python 开发环境搭建
               Python 初识
  第二节：Python 基础语法：
               输入、输出、标识符、变量和注释
  第三节：Python 运算符
  第四节：Python 数据类型：
                数字、子串、列表、元组、集合与字典
  第五节：流程控制之分支结构
  第六节：流程控制之循环结构
  第七节：Python 的函数:
               定义和使用、变量作用域、返回值
               传递参数、关键字参数、默讣值参数和不定长参数、匿名函数和递归函数。
  第八节：Python 数据类型的操作
  第九节：Python 文件操作

               目录遍历，文件的读写，递归等操作
  第十节：阶段案例实战

  第十一节：Python 面向对象编程
                   类与对象、构造与析构、继承与多态以及设计模式等。
  第十二节：Python 中的异常处理
  第十三节：魔术斱法、属性和迭代器
  第十四节：Python 模块实战：
                   import 语句、from... import 语句__name__属性、包、自定义模块安装和使用第三方模块
  第十五节：MySQL 数据库基础
  第十六节：Python 的数据库支持
  第十七节：图形用户界面实战
  第十八节：阶段案例实战

   

  模块二：web开发（第3周-第6周）

  学习目标：

  让学员掌握 Python Web 开发流程，Web前端开发所需语言和组件，以及 Django框架。通过本次课程学习， 让学会可以独立整个 WEB 站点的项目开发。

   

  案例/作业/练习：

  Web 项目前台界面
  . 商城项目前台界面
  . 购物车特效实战
  . 轮播与导航实战
  . 项目的数据库设计
  . 新闻信息管理案例
  . 搜索分页浏览新闻
  . 在线项目册实战
  . 我的网络优盘

   

  主要内容：

   

  Web 开发基础

  第一节：Web 前端开发介绍
  第二节：HTML 基础语法
  第三节：HTML 常用标签介绍
  第四节：CSS 层叠样式表介绍
  第五节：CSS 的常用选择符
  第六节：CSS 常用属性
  第七节：网页布局实战
  第八节：JavaScript 语言
  第九节：jQuery
  第十节：Bootstrap 案例实战

  第十一节：Django 框架介绍与安装
  第十二节：Django 框架的快速入门
  第十三节：Django 的 URL 路由配置
  第十四节：Django 的模型层
  第十五节：Django 的视图层
  第十六节：Django 的模板层
  第十七节：Django 常用 Web 工具
  第十八节：Django 的其他核心功能

   

  web开发实战

  第一节：项目需求分析
  第二节：项目的数据库设计
  第三节：项目架构的程序设计

  第四节：基于 Django 框架的项目搭建
  第五节：项目实战后台之会员信息管理
  第六节：项目实战后台之管理员登录与退出
  第七节：项目实战后台之商品类别信息管理
  第八节：项目实战后台之商品信息管理

  第九节：项目实战前台搭建
  第十节：项目实战前台之会员注册与登录
  第十一节：项目实战前台之商品展示
  第十二节：项目实战前台之购物车实战
  第十三节：项目实战前台之下单操作
  第十四节：项目实战前台之个人中心
  第十五节：项目实战前台之订单处理
  第十六节：项目总结

   

  模块三： Python 爬虫技术（第7周-第11周）

   

  学习目标：

  让学员掌握 Python 网络爬虫 基础使用，具备各种 HTTP 请求数据的分析能力，能够应对各种爬虫错误处理。最后通过本模块学习能够做出基本的网络爬虫项目。

  让学员掌握 Python 网络爬虫的 Scrapy 框架，以及相关的 Xpath、PhantomJS、BeautifulSoup、Redis 存储和 Docker 容器技术。验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术,学会编写复杂的爬虫项目，学会解决复杂的反爬攻克技术，学会编写大型爬虫项目。

   

  案例/作业/练习：

  . 新闻信息爬虫实战
  . 博客信息的爬虫实战
  . 图片信息的爬虫实战
  . 信息评论（二级）信息爬虫实战

  . Scrapy 框架使用实战
  . 商品大型信息爬虫实战
  . 分布式爬虫项目实战

   

  主要内容：

  爬虫基础

  第一节：Python 中的正则表达式
  第二节：正则表达式基础语法介绍
  第三节：正则表达式中的常用函数
  第四节：正则表达式的案例实战
  第五节：网络爬虫概述
  第六节：网络爬虫工作原理
  第七节：网络爬虫基础使用
  第八节：网络爬虫实战
  第九节：网络爬虫中的异常处理
  第十节：urllib3 和 requests 的使用
  第十一节：GET 请求爬取数据实战
  第十二节：POST 请求爬取数据实战
  第十三节：网络爬虫案例实战

  第十四节：解析库的使用
                 （Xpath、BeautifulSoup、PyQuery）
  第十五节：豆瓣电影 Top250 信息爬取实战
  第十六节：图片信息爬取实战
  第十七节：Fiddler 抓包工具
  第十八节：浏览器伪装技术
  第十九节：Ajax 信息爬取实战
  第二十节：验证码信息识别

  第二十一节：网络爬虫阶段案例实战

   

  爬虫进阶实战

  第一节：Scrapy 框架介绍与安装
  第二节：Scrapy 框架的使用
  第三节：Selector 选择器
  第四节：Spider 的使用
  第五节：DownloaderMiddleware 的使用
  第六节：SpiderMiddleware 的使用
  第七节：ItemPipeline 的使用
  第八节：Scrapy 爬虫案例实战

  第九节：Selenium 的使用
  第十节：Selenium 爬取淘宝商品
  第十一节：MongoDB 数据库
  第十二节：Scrapy 框架使用 Selenium
  第十三节：代理的使用
  第十四节：使用代理爬取信息实战
  第十五节：Redis 数据库
  第十六节：分布式爬虫原理
  第十七节：Scrapy 分布式实战

  第十八节：App 的信息爬取
  第十九节：mitmproxy 的使用
  第二十节：App 信息爬取实战

  第二十一节：从 API 爬取天气预报数据
  第二十二节：极验滑劢验证码的识别
  第二十三节：爬虫项目需求分析
  第二十四节：爬虫项目架构设计
  第二十五节：爬虫项目的代码实现
  第二十六节：使用 web 展示爬取信息

   

  模块四： Python 自动化运维技术（第12周-第13周）

   

  学习目标：

  通过本章学习，让学员了解自劢化运维技术，掌握自劢化运维、监控、配置和部署等内容。

   

  案例/作业/练习：

  实现基于 Python 的自劢化运维、监控部署等技术实战。

   

  主要内容：

  第一节：Linux 基础
  第二节：服务器软件安装与管理
  第三节：高并发下的 Web 架构
  第四节：Python 自劢化运维
  第五节：Python 自劢化监控与报警
  第六节：自劢化安装与配置
  第七节：自劢化部署
  第八节：Docker 容器实战
  第九节：自劢化运维管理实战

   

  模块五： Python 数据挖掘与机器学习（第14周-第17周）

   

  学习目标：

  让学员掌握了 Python 数据挖掘中的各种数据预处理技术，重点掌握了数据和图像的处理。掌握机器学习的核心知识点，了解各种算法，并学会通过 Python 加以实现，同时学会对这些算法进行实际案例应用。

   

  案例/作业/练习：

  . 数据案例项目实战
  . 图像处理项目实战

   

  主要内容：

  第一节：Jupyter 安装与基本使用
  第二节：Jupyter 中魔法命令的使用
  第三节：Numpy 安装与基本使用
  第四节：Numpy 中矩阵和随机数生成
  第五节：Numpy 中 ndarray 基础操作
  第六节：Numpy 中 ndarray 的合并与分割
  第七节：Numpy 中的矩阵运算
  第八节：Numpy 中的聚合操作
  第九节：Numpy 中的 arg 运算
  第十节：Numpy 中的比较运算
  第十一节：pandas 安装与数据结构
  第十二节：pandas 中对数据的选取与操作
  第十三节：pandas 加载数据

  第十四节：pandas 中的排序与合并
  第十五节：pandas 中的数据汇总
  第十六节：pandas 中的数据分组与透视表
  第十七节：pandas 中的时间序列
  第十八节：Matplotlib 安装与概述
  第十九节：Matplotlib 绘制散点图
  第二十节：Matplotlib 绘制折线图
  第二十一节：Matplotlib 绘制柱状图和饼状图
  第二十二节：Matplotlib 绘制直斱图和箱线图
  第二十三节：Matplotlib 绘制子图
  第二十四节：pandas 中绘制图表
  第二十五节：数据质量分析
  第二十六节：数据特征分析
  第二十七节：数据清洗

   

  数据挖掘和机器学习进阶

  第一节：计算样本之间的距离
  第二节：k 近邻算法
  第三节：k 近邻算法实战鸢尾花分类
  第四节：拆分训练集与测试集(留出法)
  第五节：参数调节
  第六节：数据标准化

  第七节：基尼系数
  第八节：决策树
  第九节：使用决策树执行分类仸务
  第十节：封装机器学习算法
  第十一节：决策边界
  第十二节：过拟合与欠拟合
  第十三节：决策树剪枝

  第十四节：朴素贝叶斯算法原理
  第十五节：朴素贝叶斯分类器
  第十六节：线性回归算法
  第十七节：回归评价指标
  第十八节：多元线性回归算法
  第十九节：使用线性回归预测房价
  第二十节：K-Means 聚类算法原理
  第二十一节：使用 K-Means 对客户进行聚类

   

   

• 课时安排

  第1周-第2周 Python基础

   

  第3周-第4周 Python  web开发基础

   

  第5周-第6周 Python  web开发项目实训

   

  第7周-第8周 Python网络爬虫基础

   

  第9周-第11周 Python网络爬虫进阶实战

   

  第12周-第13周 Python自动化运维技术实训

   

  第14周-第15周 Python 数据挖掘与机器学习

   

  第16周-第17周 Python数据挖掘与机器学习进阶