课程介绍

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  齐向彬

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  计算机专业，9年开发经验 专注于人工智能方面的培训 善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、图像检索 曾在在外企有十多年的开发经验， 曾服务于三星电子，在汽车，房车，教育，财务，电商有很多项目经验， 主要项目 洗车，华大夫，三星电子 房车 果品电商，财务软件

• 主题说明

  本课程后通过完整的项目实操，帮助学员从构建数据集、特征选择 、模型调参 、模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程，同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。

• 适合对象

  1.了解人工智能专业的新人：刚涉足人工智能行业，准备从事AI行业工程师职位； 2.想了解和学习机器学习的求职者； 3.对前沿技术有极大兴趣：希望掌握最前沿的技术找到新发展；

• 学习要点

  1、机器学习入门及学习路径的介绍
  2、优秀的推荐系统介绍
  3、房屋出租项目数据特征工程
  4、房屋出租项目冷启动
  5、房屋出租项目相似性推荐
  6、房屋出租项目协同过滤算法推荐
  7、房屋出租项目聚类分析推荐
  8、房屋出租项目关联规则推荐
  9、房屋出租项目温和算法实现
  10、房屋出租项目推荐系统评估
   

   

   

• 课时安排

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