课程介绍

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  周涵宁

  Hulu北京研发中心推荐算法研究负责人

  15年的研发创新和管理经验，专注于应用数据和算法实现产品落地。本科毕业于清华大学自动化系，在伊利诺伊大学香槟分校获计算机视觉领域的博士学位。历任施乐硅谷研究中心研究员，亚马逊美国总部高级技术经理，盛大创新院资深研究员兼产品总监，智谷公司技术副总裁，宝宝树CTO，及Hulu北京研发中心推荐算法研究负责人。在人工智能方面拥有十多项国际专利授权，发表学术论文二十余篇。

• 主题说明

  本课程会首先带大家一起回顾下推荐算法的概念、发展和学术界的最新进展，然后跟大家聊一下Hulu的推荐应用场景，并分享一些工业界进行长视频推荐的经验。最后还会介绍一个近期Hulu举办的比赛，在这个比赛中，我们提供了基于内容的推荐的数据，和相应的评测机制。

• 适合对象

  对推荐系统感兴趣，有一定基础。

• 学习要点

  1. 推荐算法的知识框架
  2. 推荐算法的应用场景：以视频推荐为例
  3. 高频面试题：
      a.请列举几种典型的推荐算法
      b.请列举推荐算法常用的特征
      c.如何解决推荐系统中的冷启动问题（用户冷启动和内容冷启动）
      d.如何平衡推荐算法的利用和探索
  4. 推荐的用户体验：推荐不只是排序

   

   

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00 讲师答疑环节