课程介绍

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  张健

  达观联合创始人

  达观数据联合创始人，文本应用组负责人，包括文本审核系统的架构设计、开发和日常维护升级，文本挖掘功能开发及应用。复旦大学计算机软件与理论硕士，曾在盛大创新院负责相关推荐模块，在盛大文学数据中心负责任务调度平台系统和集群维护管理，数据平台维护管理和开发智能审核系统。曾多次在技术媒体及社区分享技术实践。对大数据技术、机器学习算法有较深入的理解和实践经验。

• 主题说明

  文档资料的内容自动化处理有广阔的应用前景，在大型集团企业、政府、教育、金融等行业客户中代替人工来自动化进行文档处理，是人工智能技术落地的关键应用之一。作者将从文本智能处理的任务类型划分讲述在对文本进行内容理解和信息挖掘过程中，有哪些传统方法可以进行文本的自动分类，另外还将探讨深度学习与传统方式的相互结合，以及工程实践中值得注意的实践知识。

• 适合对象

  人工智能和自然语言处理从业者或学生爱好者，有相关NLP学习和实践经验，对机器学习和深度学习有相关经验即可。

• 学习要点

  本次公开课讲师是达观数据联合创始人，文本应用组负责人张健。

   

  课程大纲：

  1.NLP任务概述

  2.文本分类的关键技术与重要方法

  3.深度学习在文本分类上的应用

  4.达观数据NLP案例分析

  5.技能进阶建议

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00  讲师答疑环节