课程介绍

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  张金超

  高级研究员

  腾讯微信模式识别中心高级研究员，中国科学院计算技术研究所博士，在ACL，IJCAI等国际会议上发表过多篇论文，主要研究方向为自然语言处理、深度学习、机器翻译、对话系统。

• 主题说明

  近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的NLP任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大的超过了传统方法。可以说，深度学习方法给NLP带来了一场重要的变革。在本课程中，我们将介绍NLP的基本概念和任务，总结深度学习方法在NLP领域中的发展情况；介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用，介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况；分析深度学习方法的优劣之处；深度学习方法在NLP领域中新的研究进展和趋势。

• 适合对象

  对NLP，DL感兴趣的同学

• 学习要点

  近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的NLP任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大的超过了传统方法。可以说，深度学习方法给NLP带来了一场重要的变革。

   

  本次公开课大纲包含：

  1.NLP的基本概念和任务

  2.深度学习方法解决NLP任务

  3. 对话和机器翻译中的深度学习模型和云端应用

  4. 开发者的技能进阶建议

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30  讲师答疑环节