课程介绍

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  张德兵

  首席科学家

  毕业于浙江大学，现为格灵深瞳首席科学家和算法部负责人

• 主题说明

  本课程首先会带大家一起回顾下人脸识别的问题定义、历史发展，以及学术界的新进展。然后会跟大家聊一下工业界对人脸识别的需求，并分享一些工业界进行大规模人脸识别的经验。后会宣布一个比赛，这个比赛不仅提供了标注更准确的大规模人脸训练数据集, 而且也提供了一个非常有挑战性且可以支持超低误识别率（千亿分之一）的线上评测。

• 适合对象

  高校老师、高校学生以及企业同行。学习者需要对深度学习有一定的基础，好有一定的人脸识别（或者其它类型的以图搜图）方向的学习或者研究经历。

• 学习要点

  本次公开课讲师是格灵深瞳的首席科学家张德兵老师，通过本节课，可以让学习者更好地理解深度学习，对训练的细节有更好的把握，对人脸识别有更进一步的认识，并能够培养实战型的分布式训练思维。

   

  本次公开课大纲包括：

  1. 简单回顾人脸识别的问题定义和历史发展
  2. 人脸识别学术界的新进展
  3. 工业界进行大规模(数千万ID)人脸识别的一些经验
  4. 超低误识别率(千亿分之一)下的人脸识别评测

   

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• 课时安排

  课程大纲：

  1. 简单回顾人脸识别的问题定义和历史发展
  2. 人脸识别学术界的最新进展
  3. 工业界进行大规模(数千万ID)人脸识别的一些经验
  4. 超低误识别率(千亿分之一)下的人脸识别评测