课程介绍

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  袁余锋

  资深算法研究员

  云从科技资深算法研究员，2012年浙江大学硕士毕业，专注于计算机视觉的前沿算法研究及应用落地，由其领导的技术团队最近在Reid研究课题上取得重大突破，刷新了三个数据集的世界纪录。

• 主题说明

  跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。近云从科技在ReID技术上取得重大突破，同时在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三个数据集刷新了世界记录，其中高在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）达到96.6%。本课程邀请到该成果的论文作者袁余锋慷慨分享实现细节及研究心得。

• 适合对象

  计算机视觉爱好者、对行人跟踪的技术与应用感兴趣的学习者。

• 学习要点

  本课程主要分享云从科技领先的跨镜追踪技术（ReID）的设计思路与实现细节，以及该技术在各种场景下的应用前景。学完后您将了解：

   

  （1）知道Reid的常用数据与评价指标

  （2）入门Reid常用的算法实现方案

  （3）了解云从科技ReID技术方案(MGN)的实现细节

  （4）开拓深度学习中网络结构的深层次优化与定制的思路

  （5）了解Reid技术的应用前景与价值

  （6）作者的心得体会和经验分享

   

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• 课时安排

  • 课程大纲：

  （1）Reid的研究课题产生背景与入门介绍

  （2）常用数据集与评价指标简介

  （3）独创的多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现

  （4）Reid在行人跟踪中的应用分析与技术展望