课程介绍

• 

  唐宇迪

  高校教师 / 培训机构讲师

  计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家，善于实现包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

• 主题说明

  课程概述：
  系列课程以当下人工智能核心的模块机器学习为出发点，对其中经典算法进行原理推导与案例实战，旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战。

• 适合对象

  机器学习爱好者

• 学习要点

  1.线性回归算法概述

  2.误差项分析

  3.小二乘法推导

  4.线性回归求解实例

  5.梯度下降算法解读

  6.逻辑回归分类问题

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00  讲师答疑环节