课程介绍

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  王而川

  CEO/董事长/总经理

  乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的最新算法。

• 主题说明

  本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，而讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构，并通过图像风格化实例展示CNN的应用，其次讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，并通过实例介绍如何构建语言模型和对话机器人，然后会介绍CNN+LSTM相结合在图像检测和图像摘要方面的作用，后讲损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。

• 适合对象

  深度学习入门和进阶同学，想了解深度学习如何应用的同学。

• 学习要点

  1：文本理解和文本生成问题

  2：标准RNN模型

  3：BPTT算法讲解

  4：灵活的RNN结构

  5：TensorFlow实现正弦序列预测

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00  讲师答疑环节