课程介绍

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  张涛

  教研总监

  14年的项目开发与教学培训经验，曾任某知名IT教育公司教学总监，主讲语言为 Python，C/C++, Java, PHP。 ​教学期间，曾教授上万名学子，门生遍布BAT等一线大厂。为人亲切，授课方式幽默，据不完全统计，张老师独特的口音，让学生们有更高的学习兴趣、欲罢不能。

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  邹义良

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  企业CTO/金牌讲师。拥有13年的大型项目开发和管理经验，擅长PHP高并发和高可用架构，及Linux自动化运维领域，并参与了大量开源项目的开发和维护工作。擅长引导式教学，注重学员综合素质的提升，培养了大批优秀学员就职于一线互联网企业。

• 主题说明

  Python全栈工程师特训班。

• 适合对象

  运维转开发；想做web全栈工程师；想转型人工智能。

• 学习要点

  点击咨询详情：http://edu.csdn.net/topic/python115

   

   

   

   

  第一阶段：Python基础（第1周-第2周）

   

  课程目标：

   

  1. 让学员熟练掌握Python语法基 础、流程控制、循环结构、函数以及面向对像等知识。

  2. 为后续课程的学习打下坚实的基础

   

  作业/案例：

  . 九九乘法表

  . 递归遍历目录

  . 自动提款机系统

  . 学生管理系统

  . 2048小游戏

  .飞机大战游戏

   

  主要内容：

   

  第一节：Python开发环境搭建

  Python初识

  第二节：Python基础语法：

  输入、输出、标识符、变量和注释

  第三节：Python运算符

  第四节：Python 数据类型：

  数字、子串、列表、元组、集合与字典

  第五节：流程控制之分支结构

  第六节：流程控制之循环结构

  第七节：Python的函数:

  定义和使用、变量作用域、返回值

  传递参数、关键字参数、默认值参数和不定长参数、匿名函数和递归函数。

  第八节：Python数据类型的操作

  第九节：Python文件操作

   

  第二阶段  web 开发（第3周-第6周）

   

  课程目标：

   

  1. 让学员熟练掌握Web开发流程，Web前端开发所需语言和组件，以及Django框；

   

  2. 通过本次课程学习， 让学会可以开发中等 难度的 WEB 站点项目。

   

  作业/案例1（Python，web开发基础）：

  . 商城项目前台界面

  . 购物车特效实战

  . 轮播与导航实战

  . 项目的数据库设计

  . 新闻信息管理案例

  . 搜索分页浏览新闻

  . 在线项目册实战

  . 我的网络优盘

   

  作业/案例2（Python，web开发项目）：实战项目多选一：

  . Django论坛

  . Django博客

  . Django商城

  . Django CMS

  主要内容：

  （Python，web开发基础）：

  第一节：Web前端开发介绍

  第二节：HTML基础语法

  第三节：HTML常用标签介绍

  第四节：CSS层叠样式表介绍

  第五节：CSS的常用选择符

  第六节：CSS常用属性

  第七节：网页布局实战

  第八节：JavaScript语言

  第九节：jQuery

  第十节：Bootstrap案例实战

  第十一节：Web前端开发实战

  第十二节：Django框架介绍与安装

  第十三节：Django的入门

  第十四节：Django的模型层

  第十五节：Django的视图层

  第十六节：Django的模板层

  第十七节：Django常用Web工具

  第十八节：Django的其他核心功能

  （Python，web开发项目）：

  第一节：项目需求分析

  第二节：项目的数据库设计

  第三节：项目架构的程序设计

  第四节：基于Django框架的项目搭建

  第五节：项目实战后台之会员信息管理

  第六节：项目实战后台之管理员登录与退出

  第七节：项目实战后台之商品类别信息管理

  第八节：项目实战后台之商品信息管理

  第九节：项目实战前台搭建

  第十节：项目实战前台之会员注册与登录

  第十一节：项目实战前台之商品展示

  第十二节：项目实战前台之购物车实战

  第十三节：项目实战前台之下单操作

  第十四节：项目实战前台之个人中心

  第十五节：项目实战之前台台的订单处理

  第十六节：项目总结

   

  第三阶段  Python爬虫技术（第7周-第11周）

   

  课程目标：

   

  1. 让学 员 掌 握 Python 网络爬虫 基础，抓 包分析技术、用 户代理/代理 IP 池技术；

  2.  通过本模块学习能够做出基 本的网络 爬虫项 目;

  3.  让学 员 掌 握Python网络爬虫的进阶，Scrapy 进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术,学会编写复杂的爬虫项目;

  4.  学会解决复杂的反爬攻克技术;

  5.  学会编写大型爬虫 项目。

   

  作业/案例1：出版社信息的爬去：

  . 新闻信息爬虫实战

  . 博文信息的爬取

  . 糗事百科爬虫实战

  . 使用用户代理池与IP代理池

  . 腾讯视频评论爬虫实战

  . 京东商城商品爬虫

   

  作业/案例2：模拟登陆实战：

  . 豆瓣网登陆爬虫

  . 京东图书商品爬虫

  . 淘宝商品大型爬虫

  . 腾讯动漫爬虫

  . 分布式爬虫实现

  . 知乎爬虫项目

   

  主要内容：

  ( Python网络爬虫基础）：

  第一节：网络爬虫初识

  第二节：网络爬虫工作原理

  第三节：什么是正则表达式

  第四节：原子

  第五节：元字符

  第六节：模式修正符

  第七节：贪婪模式与懒惰模式

  第八节：正则表达式函数

  第九节：常用正则实例

  第十节：简单爬虫的编写

  第十一节：案例：出版社信息的爬取

  第十二节：Urllib基础

  第十三节：超时设置

  第十四节：自动模拟HTTP请求与百度信息自动搜索爬虫实战

  第十五节：自动模拟HTTP请求之自动POST实战

  第十六节：爬虫的异常处理实战

  第十七节：爬虫的浏览器伪装技术实战

  第十八节：新闻爬虫实战

  第十九节：博文信息爬取实战

  第二十节：糗事百科信息爬虫实战

  第二十一节：用户代理池构建实战

  第二十二节：IP代理构建的两种方案

  第二十三节：淘宝商品图片爬虫实战

  第二十四节：同时使用用户和IP代理池的爬取实战

  第二十五节：微信信息爬虫实战

  第二十六节：抓包分析实战

  第二十七节：腾讯视频信息爬取分析

  第二十八节：腾讯视频信息爬取实战

  ( Python网络爬虫进阶实战）：

   

  第一节：认识Scrapy框架

  第二节：Scrapy框架的安装和使用

  第三节：Scrapy常用命令实战

  第四节：Scrapy实现当当网商品信息爬虫实战

  第五节：Scrapy模拟登录实战

  第六节：Scrapy新闻爬虫项目分析

  第七节：Scrapy新闻爬虫项目实战

  第八节：豆瓣网登录爬虫与验证码识别分析

  第九节：豆瓣网登录爬虫与验证码识别验证实战

  第十节：如何在Urlib中使用Xpath表达式实战

  第十一节：Scrapy与Urllib整合实现京东书城信息爬取

  第十二节：淘宝商品信息爬取分析

  第十三节：淘宝商品信息爬取实战

  第十四节：BeautifulSoup基础实战

  第十五节：PhantomJS基础实战

  第十六节：腾讯动漫信息爬取分析

  第十八节：腾讯动漫信息爬取项目实战

  第十九节：分布式爬虫实现原理

  第二十节：分布式爬虫之Docker基础

  第二十一节：分布式爬虫之Redis基础

  第二十二节：分布式爬虫项目分析

  第二十三节：分布式项目爬虫实战

  第二十四节：项目需求分析

  第二十五节：项目的数据库设计

  第二十六节：项目架构的程序设计

  第二十七节：编写爬虫文件

  第二十八节：执行爬虫文件爬取数据

  第二十九节：使用web展示爬取信息

  第四阶段 Python 自动化运维技术（第12周-第13周）

   

  课程目标：

   

  1.   让学员了 解自动 化运维技术，并能 够通过 Python 实 现对集群 服务器 进行批量

   

  作业/案例：服务器批量监控案例：包含知识点：Python自动化 运维基础、批量运维技术实战

   

  主要内容：

       

    第一节：Python 自动化运维基础 与自动监控实战

  第二节：Python 自动化运维之系 统安全管理与报表管理

  第三节：Python自动化运维之批量运维管理实战

   

  第五阶段  Python数据挖掘与机器学习（第14周-第19周）

   

  课程目标：

   

  1. 让学员掌握了Python数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术；

  2. 让学员掌握数据 挖掘与机 器学习 的核心知识点，深入理解各种分类算法、聚类算法、 关联分析算法等常见算法的底层原理，并学会通过 Python实现，同时学会对这 些算法 进行实际应用，掌握文本挖掘技术、 深入掌握机器学习技术；

  3.  让学员深入掌握数据挖掘与机器学习的实 践案例的应

   

  作业/案例1：

  . 数据可视化分析

  . 老九门词云图

  . 淘宝网商品数据预处理

  . 和讯博客据预处理 项目

  作业/案例2  公司客户群体划分与产品个性化推荐项目 包含知识点：模 型评价、分类算法、聚类算法、 关联分析算法 

  作业/案例3  计算机视觉之图像自动识别案例 包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术

   

  主要内容：

  ( Python数据挖掘与机器学习）：

  第一节：Python数据挖掘与机器学习技术学习指导

  第二节：Python数据挖掘与机器学习技术概述

  第三节：Python数据挖掘与机器学习技术应用场景

  第四节：基础模块的安装

  第五节：基础的模块的使用

  第六节：数据的导入实战

  第七节：Python数据可视化分析

  第八节：词云技术与热力图技术

  第九节：老九门词云图实战

  第一十节：数据源的获取方案

  第一十一节：数据预处理技术

   

• 课时安排

  第1周-第2周 Python基础

   

  第3周-第4周 Python，web开发基础

   

  第5周-第6周 Python，web开发项目实训

   

  第7周-第8周 Python网络爬虫基础

   

  第9周-第11周 Python网络爬虫进阶实战

   

  第12周-第13周 Python自动化运维技术实训

   

  第14周 Python 数据挖掘与机器学习

   

  第15周-第17周 Python数据挖掘与机器学习进阶

   

  第18周-第19周 Python数据挖掘与机器学习案例实训