课程介绍

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  何宇健

  其他

  《Python与机器学习实战》作者，来自北京大学数学系，有多年Python开发经验，在GitHub上拥有并维护着一个纯Python编写的机器学习算法库（180个stars，100个forks）。对机器学习、神经网络、贝叶斯算法有深入研究。曾在创新工场AI工程院负责研发适用于结构化数据的新型神经网络。

• 主题说明

  本课程会先从神经网络的原型谈起，然后会通过与传统机器学习算法（朴素贝叶斯、决策树等）进行比较来直观说明为何它如此有效，后会通过介绍一些对原型的改进与创新来说明为何神经网络能在广大领域发挥作用。

• 适合对象

  没有相应背景并对深度学习感兴趣、或有一定机器学习背景并想拓宽思维的，渴望为转型AI打好基础的程序员。

• 学习要点

  1.神经网络的基本知识；

  2.神经网络与传统机器学习算法的对比；

  3.神经网络的改进与创新。

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:40  讲师上课

  20:40—21:00  讲师答疑环节