深度学习在推荐领域的应用和实践-IT培训直播-CSDN程序员研修院

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: 深度学习在推荐领域的应用和实践

253名学员 2017.10.28 周六 16:30

适合对象：适用于对机器学习、深度学习、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、NLP、用户画像等AI领域感兴趣的架构师、技术总监、研究员、工程师等。

价格：199.00

立即报名会员最多可再省19.90元，立即开通>

*特别提示：本课程归属于系列课程 SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会，你可以进入本系列详情页一次性报名全部相关课程哦

吴岸城
技术总监/研发总监
菱歌科技首席算法科学家，致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信（中国）担任研发经理、高级技术经理等职务。

主题说明

本次演讲将介绍推荐系统目前遇到的问题和传统解决方式；深度学习做推荐系统的优势，以及目前发展到什么程度；Network Embedding在推荐系统中如何使用、基于深度学习Lookalike。
适合对象

适用于对机器学习、深度学习、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、NLP、用户画像等AI领域感兴趣的架构师、技术总监、研究员、工程师等。
学习要点

1. 推荐系统的问题

（1）数据稀疏性

（2）冷启动问题

（3）推荐质量评价问题

2. 传统的方式做推荐

3. 深度学习做推荐（MLP/AE/CNN/RNN/DSSM…）

4. 学习Google/Linkedin的推荐经验

5. 基于深度学习Lookalike
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