课程介绍

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  曾冠奇

  技术总监/研发总监

  曾冠奇，深度学习算法工程师，武汉大学硕士，目前从事包括人脸识别、物品识别、行人跟踪与统计等多个项目中的算法。2015阿里大数据竞赛15/4868，队伍名：樱园的玻尔兹曼机；2016年上海bot大赛初赛第一名，队伍名：小菜鸟出来玩；2017年kaggle intel癌症预测29/848，队伍名：樱园的玻尔兹曼机。

• 主题说明

  机器视觉的主要任务是让机器看懂世界，而世界的主要组成是人类社会。我们一直在围绕物和人的识别展开研究：物品检测识别和行人检测与跟踪+人脸识别。事实上，行人检测是人的整体粗粒度识别，人脸识别是人的局部特征的识别，这两项研究还不足以刻画人类行为。因而，人体行为预测越来越多的进入了研究者的视线中。人体行为预测相当于识别人的动作，从而甚至可以揣摩人的意图：事实上人的很多意图是通过肢体语言表达出来的。因而可以更丰富的让机器读懂人。

• 适合对象

  对AI/机器学习感兴趣的学生和工程师，或者即将转型到该领域的开发者。

• 学习要点

  1.人体行为预测在新零售的应用点；

  2.人体行为预测的整个知识结构树；

  3.人体行为预测一个流派的论文、算法和代码解析。

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:40  讲师上课

  20:40—21:00  讲师答疑环节