课程介绍

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  卿来云

  研究员/技术专家/教授

  中国科学院大学计算机与控制学院副教授，计算机软件与理论博士。讲授研究生课程机器学习十余年，研究方向为机器学习在计算机视觉领域的应用，作为项目负责人承担国家863项目和国家自然科学基金项目多项，并发表学术论文70余篇。

• 主题说明

  提升树算法（Gradient Boosting Decision Tree， GBDT），尤其是XGBoost，近两年在各大竞赛中独占鳌头。本讲座将讲解集成学习发展简史，GBDT的基本原理以及XGBoost版本的GBDT的特别之处。后将分享XGBoost在一个Kaggle竞赛任务中超参数调整的经验。

• 适合对象

  对提升树算法（Gradient Boosting Decision Tree， GBDT），尤其是XGBoost感兴趣的学生以及软件工程师。

• 学习要点

  1.XGBoost基本原理

  2.XGBoost在具体任务上的实战应用

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:40  讲师上课

  20:40—21:00  讲师答疑环节