课程介绍

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  覃秉丰

  数据科学家

  机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。

• 主题说明

  AI时代就要到来，在未来AI技术可能会成为程序员的知识。那么现在热门的深度学习是什么，我们要怎么学习，如何转型AI领域？

• 适合对象

  对AI/深度学习感兴趣的学生和工程师，或者即将转型到该领域的开发者。

• 学习要点

  1. 人工智能/机器学习/神经网络/深度学习介绍。

  2.  理解深度学习与传统算法的区别。

  3.  深度学习的应用。

  4.  如何学习Deep Learning。

  5.  如何转型AI领域。

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:00  讲师上课

  21:00—21:30  讲师答疑环节