课程介绍

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  吴岸城

  技术总监/研发总监

  菱歌科技首席算法科学家，致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信（中国）担任研发经理、高级技术经理等职务。

• 主题说明

  本次分享从基本图像模型出发，介绍模型优化的基本思路，使用并联模型和一般剪枝提高模型精确度，使用剪枝优化模型精确度，以及其他需要注意的问题。可以和图书《深度学习算法实践》中部分内容互相参看。

• 适合对象

  对深度学习、AI领域感兴趣的学生、IT工作人员，或即将转型的软件工程师。

• 学习要点

  1.了解深度学习中基本模型优化原理

  2.以图像模型为例，了解并联模型优化方法的思路，并能够在实际工作中应用并联方式优化模型。

  3.了解剪枝优化模型的思路与实践。

   

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• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:40  讲师上课

  20:40—21:00  讲师答疑环节