Structured streaming流式处理及并对模块高可用性解析-IT培训直播-CSDN程序员研修院

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: Structured streaming流式处理及并对模块高可用性解析

177名学员 2017.10.14 周六 09:00

适合对象：对大数据感兴趣的学生、软件工程师

价格：699.00

立即报名会员最多可再省69.90元，立即开通>

*特别提示：本课程归属于系列课程 SDCC 2017之大数据技术实战线上峰会，你可以进入本系列详情页一次性报名全部相关课程哦

张璐波
技术总监/研发总监
目前就职于英特尔大数据部门，高级软件工程师，上海交通大学硕士。之前主要进行网络协议栈的研发工作，现专注于大数据平台架构、Spark Streaming和SQL。

主题说明

Spark Structured Streaming 流式处理模块作为Spark Streaming的改进版本，在spark 2.0中引入并解决了以往流式处理在实际应用中遇到的一些问题，在实时数据处理方面发挥了重要作用。Structured Streaming是建立在Spark SQL引擎之上的端到端、可扩展且高容错性的流式处理系统，你可以像进行批处理那样进行流式表达式计算。

随着数据的不断到来，Spark SQL引擎会持续增量的进行计算并更新结果集。
适合对象

对大数据感兴趣的学生、软件工程师
学习要点

1.介绍Structured Streaming的一些基本概念

2.介绍Structured Streaming工作原理
课时安排