机器学习与优化方法简介与关系-IT培训直播-CSDN程序员研修院

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: 机器学习与优化方法简介与关系

88名学员 2017.08.19 周六 10:00

适合对象：适合对机器学习及深度学习感兴趣的大学生、研究生、程序员等，好熟悉大学数学中的导数，线性代数等数学基础，以及基础的编程经验。

价格：299.00

立即报名会员最多可再省29.90元，立即开通>

*特别提示：本课程归属于系列课程机器学习之凸优化，你可以进入本系列详情页一次性报名全部相关课程哦

主题说明

数值优化是机器学习的理论基础与核心内容，在各种机器学习算法中普遍存在。优化方法通过数学公式将目标函数定量表示，便于机器学习灵活地嵌入计算机视觉、自然语言处理等领域知识。本课程介绍机器学习及优化相关的数学基础与思维方式，将数值优化技术定制到特定的机器学习问题中，探讨凸优化（如支持向量机）与非凸优化（如深度学习）算法中的性能与精度等问题。
适合对象

适合对机器学习及深度学习感兴趣的大学生、研究生、程序员等，好熟悉大学数学中的导数，线性代数等数学基础，以及基础的编程经验。
学习要点

1. 机器学习简介

2. 优化问题求解及凸优化

3. 典型案例：支持向量机与深度学习
课时安排

课程安排

本课程是一个系列课程，（每周六、周日开课）报名的时候还请注意时间安排

8月13日10:00-12:00   机器学习与优化方法简介与关系

8月19日10:00-12:00   求解凸优化问题的算法

8月20日10:00-12:00   深度学习与非凸优化