直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:机器学习相关人士或者在校大学生。
价格:399.00
计算机博士,现在中科院从事科研教学工作,十余年机器学习教学经验,主持国家级科研项目3项,研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。
1. 概率公理及推论
2. 随机事件之间的关系:条件概率、贝叶斯公式
3. 随机变量及其分布: pmf/pdf、CDF、均值、方差、分位数
4. 常用随机变量分布:离散型随机变量、连续性随机变量
5. 概率密度估计
6. 应用:Kaggle竞赛数据分析(直方图/核密度估计)、xgboost近似搜索(分位数)
本课程是一个系列课程
第一讲:随机变量及其分布
第二讲:多元随机向量及其分布
第三讲:极大似然估计
第四讲:贝叶斯估计
邮箱:panyf@csdn.net
电话:17346508179
微信:superaihelper
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跟汤老师学Java(第2季):变量和数据类型
3D图示Python标准自学教程基础篇(1)_高级变量类型与函数基础
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直播课程报名成功
课程名称:随机变量及其分布
开课时间:2018-04-01 20:00
授课讲师:冒教授