直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:1.了解机器学习基础知识; 2.了解计算机视觉基础,对卷积神经网络有基本的了解; 3.熟悉Python语言; 4.具有安装TensorFlow框架环境能力或有可使用的TensorFlow环境 。
价格:299.00
鲁朗软件(北京)有限公司联合创始人,毕业于东北大学。在计算机视觉领域有深厚的工业经验。Google Tensorflow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线数月即在0推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖,团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一。
本次课程知识点
1. 调参
(1)所谓调参,调的到底是什么
(2)每层的参数究竟如何确定
(3)收敛速度 VS. 高准确率
(4)Learning-rate和exponential decay
(5)Optimizer的选择
(6)SDG和Adam的比较
2. 再调参
(1)Dropout和Batch Normalize
(2)被忽略的正则化和初始化
(3)不均衡数据的分析与应对
(4)shuffle重要吗?
3. 上线与部署
(1)模型的导出
(2)提高模型效率
(3)带条件模型的导出
(4)关于TensorFlow Serving
(5)模型的加密和分发
(6)部署到手机上的一大堆坑
(7)同时跑多个模型?
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直播课程报名成功
课程名称:调参!调参!调参!模型上线和部署
开课时间:2017-07-26 19:45
授课讲师:智亮