直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:1.了解机器学习基础知识; 2.了解计算机视觉基础,对卷积神经网络有基本的了解; 3.熟悉Python语言; 4.具有安装TensorFlow框架环境能力或有可使用的TensorFlow环境 。
价格:299.00
鲁朗软件(北京)有限公司联合创始人,毕业于东北大学。在计算机视觉领域有深厚的工业经验。Google Tensorflow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线数月即在0推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖,团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一。
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1. 了解机器学习基础知识;
2. 了解计算机视觉基础,对卷积神经网络有基本的了解;
3. 熟悉python语言;
4. 具有安装TensorFlow框架环境能力或有可使用的TensorFlow环境。
1. 本系列课程每周三晚8点准时开课,记得准时登陆此页面进入直播间观看直播;
2. 已报名用户,每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒,因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址;
3. 开课后三天内会上传本节课的视频回放,若有已报名但无法观看直播视频的同学放心,回放视频不限时观看,届时直接登陆本报名页面观看回放即可。
1. TensorFlow简介
(1)Python编程接口与C++底层的关系
(2)编译及安装,打开CPU加速和GPU加速
(3)Graph、Session和Tensor
(4)Control Flow
(5)Op、Node和ProtoBuf
2. 开始写程序之前
(1)基础操作
(2)封装介绍:TFLearn、Slim与Keras
(3)如何加速数据读取和提高内存分配效率
(4)控制显存分配与显卡分配
(5)多GPU的数据并行机制
3. 选择一个模型
(1)越深越好?也许不是这样
(2)DenseNet、Inception和Resnet谁更好?
(3)快50倍的网络?
(4)retrain或者fine-tune,这是个问题
(5)ImageNet预训练的模型的正确使用方式
邮箱:panyf@csdn.net
电话:17346508179
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使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
TensorFlow入门学习教程
Tensorflow-自然语言处理
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直播课程报名成功
课程名称:TensorFlow基础和模型选择
开课时间:2017-07-12 20:00
授课讲师:智亮