课程介绍

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  智亮

  CEO/董事长/总经理

  鲁朗软件（北京）有限公司联合创始人，毕业于东北大学。在计算机视觉领域有深厚的工业经验。Google Tensorflow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖，团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一。

• 主题说明

  AI100 特邀阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生，他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型，并从源码级给大家讲解Tensorflow实现工业级图像识别应用的详细过程。通过本次公开分享课程大家将能掌握从零开始使用Tensorflow搭建一个图像识别引擎，包括训练、评估及服务的能力。

• 适合对象

  1.了解机器学习基础知识； 2.了解计算机视觉基础，对卷积神经网络有基本的了解； 3.熟悉Python语言； 4.具有安装Tensorflow框架环境能力或有可使用的Tensorflow环境 。

• 学习要点

  课程咨询及学习交流群

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  报名须知

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  1. 本课程6月28日（周三）晚8点准时开课，记得准时登陆此页面进入直播间观看直播；

  2. 已报名用户，每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒，因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址；

  3. 开课后三天内会上传本节课的视频回放，若有已报名但无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时直接登陆本报名页面观看回放即可。

   

  公开课内容

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  1. Tensorflow简介

   

    （1）Caffe/Tensorflow/Torch/PyTorch

   

   

  2. Tensorflow中可利用的代码

   

    （1）slim框架的DataSet、Train及Eval

   

   

  3. 图像识别技术及目前先进的模型简介

   

    （1）常见的模型AlexNet及VGG简介

   

    （2）ResNet、Inception及DenseNet各自的技术要点和突破

   

    

  4. 图像识别实战-数据准备

   

    （1）TFRecord的生成以及注意事项

   

    （2）Tensorflow的Pipline机制

   

    （3）是否应该写一个自己的数据源？

   

    

  5. 图像识别实战-模型选择及预训练模型导入

   

    （1）选择哪个模型？ResNet vs. Inception？还是Inception-Resnet？

   

    （2）各种模型收敛速度、泛化能力、运算量及内存开销的对比

   

   

  6. 训练参数选择和优化

   

    （1）Optimizer：SDG/Adam/RMSProp的优劣

   

    （2）如何根据你的数据来调整参数

   

    

  7. 训练过程监控及结果评估

   

    （1）TensorBoard的使用

   

    

  8. 模型上线与测试

   

    （1）模型的导出和固化（Freeze）

   

    （2）精简模型

   

    （3）使用固化的模型进行预测（inference）

   

    （4）做一个属于你自己的线上服务或者API

   

    

  9. 线上服务体系Tensorflow Serving介绍

   

    （1）Serving架构

   

    （2）模型的导出

   

    （3）Serving客户端和集成

   

  听完本课程后您将获得以下收益

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  掌握从零开始使用TensorFlow搭建一个图像识别引擎，包括训练、评估及服务的能力。

  如果已经有了想法和数据，这套课程可以让你在短时间内做出自己的产品并上线提供演示和服务。

   

  注：凡是报名参加本次直播的同学，即有机会获得以下任意一本图书哦，随机抽取，抓紧报名来试试自己的运气~名额有限哈~

  图书1：《TensorFlow：实战Google深度学习框架》

  图书2：《TensorFlow实战》

  图书3：《深度学习原理与TensorFlow实践》

   

• 课时安排

  6月28日晚20:00开始分享。