课程介绍

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  孔皓

  数据科学家

  毕业于吉林大学 现任职于IBM Lab Service担任数据分析师一职，致力于深度学习和大数据领域的研究和分析；之前任职于IBM系统部担任售前工程师，主要负责大数据和HPC相关方案的技术支持工作。

• 主题说明

  本课程将介绍IBM平台开发工具包Power AI的基本功能和使用指南，列举这款软件所提供的深度学习技术在行业中的一些应用。

• 适合对象

  云计算技术人员，CTO， 架构师，数据分析人员，数据挖掘师， 技术团队业务骨干，有志创业的技术人员

• 学习要点

  PowerAI基础介绍及使用操作指南，PoweAI人工智能平台基于POWER8体系结构，用于开源机器学习和深度学习架构。通过IBM的PowerAI人工智能平台，TensorFlow能为企业开发先进的机器学习产品与系统，提供新的、灵活以及产能完备的开发工具。PowerAI人工智能平台为性能而调优，日前发布的全新深度学习软件工具包IBM Power AI,它运行在近推出的IBM服务器上，该服务器针对人工智能而构建，配备了专为IBM Power架构而优化的NVIDIA  NVLink 互连技术。这种融合软硬件的解决方案比同类服务器的性能高两倍以上。同样运行Alexnet with BVLC Caffe的4-GPU Power服务器配置的性能也优于基于8个M40 GPU的x86服务器配置，使其成为关键深度学习框架两个版本上全球快的商用企业系统平台。

  PowerAI人工智能平台目前包括了CAFFE, Chainer, TensorFlow, Theano, Torch, cuDNN, NVIDIA DIGITS以及其它若干个机器学习与深度学习架构和库。

• 课时安排

                     19:45—20:00     通过邮件地址登录网络课堂

                     20:00—20:30     主题演讲（孔皓） 

                     20:30-20:45     Q/A