直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:数据分析与机器学习爱好者,初级也可入门
价格:50.00
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家,善于实现包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
1. 机器学习经典算法逻辑回归原理
2. 数据样本不平衡解决方案
3. 基于逻辑回归的欺诈预测
4. 逻辑回归算法中的阈值
5. 数据生成策略
1. 本系列课程每周一晚8点准时开课(除了假日特殊时期时间错开以外),记得准时登陆此页面进入直播间观看直播;
2. 已报名用户,每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒,因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址;
3. 开课后一周内会上传本节课的视频回放,若有已报名但无法观看直播视频的同学放心,回放视频不限时观看,届时直接登陆本报名页面观看回放即可。
本课程是一个系列课程,报名的时候还请注意时间安排
日期(周一) | 时间 | 主题 |
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4月10日 | 20:00-21:30 |
使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据 |
4月17日 | 20:00-21:30 | 信用卡欺诈检测 |
4月24日 | 20:00-21:30 |
kaggle 案例之泰坦尼克号船员获救预测 |
5月3日 | 20:00-21:30 |
基于 tensorflow 的 mnist 数据集预测 |
5月8日 | 20:00-21:30 |
kaggle 案例之员工离职预测 |
5月15日 | 20:00-21:30 |
鸢尾花数据集主成分分析与基于 NLP 的股票预测 |
对于课程有一切疑问,均可微信扫描下方二维码进入『Python机器学习交流群』进行技术交流,或直接加微信小助手 csdncxrs 备注(机器学习)申请入群。
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直播课程报名成功
课程名称:信用卡欺诈检测
开课时间:2017-04-17 20:00
授课讲师:唐宇迪