课程介绍

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  刘玉刚

  开发组长/高级工程师/技术专家

  1.研究生学历,本硕计算机专业,研究生研究方向:机器人算法领域,具有5年 C/C++,人工智能算法,机器学习, 机器人路径规划算法,移动端,HTML5端等开发工作经验.:项目相关地址: 2.前后在国家机器人实验室,机器人湖北省机器人实验室,武汉中船重工709,722研究所从事3年相关机器人软件算法平台及军工软件产品开发项目相关源码地址: 3.毕业就职于广东某股份有限公司,在事智慧城市,智慧停车领域,带领团队从事后端服务器平台软件及web前端开发及地磁及图像识别算法工作. 4.中国人工机器人协会会员

• 主题说明

  主要介绍人工智能机器学习常见的算法及算法分类,各个算法运用场景,以及如何去构建这些算法.

• 适合对象

  机器学习爱好者

• 学习要点

  1）决策树

  2）基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

  3）Logistic回归

  4）支持向量机

  5）第利用AdaBoost元算法提高分类性能    

   

   

• 课时安排

  注：

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

   

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程时间安排如下：

  19:30—20:00  学员提前入场

  20:00—20:40  讲师上课

  20:40—21:00  讲师答疑环节

   

   

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