大数据解决方案构建详解：以阿里云E-MapReduce为例

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: 大数据解决方案构建详解：以阿里云E-MapReduce为例

508名学员 2016.09.22 周四 20:00

适合对象：架构师

价格：免费

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课程介绍

曹龙（花名：封神）
技术经理
阿里云技术专家，专注在大数据领域，7年分布式引擎研发经验；先后研发上万台Hadoop、ODPS集群；先后负责阿里YARN、Spark及自主研发内存计算引擎；目前为广大公共云用户提供专业的Hadoop服务。

主题说明

Hadoop是大数据技术的代表，Hadoop上云是趋势。即开即用、扩展性强等优点正让越来越多的公司选择在云上构建Hadoop平台、解决大数据问题。阿里云也在2015年推出了E-MapReduce平台，帮助中小企业解决大数据之忧。
适合对象

架构师
学习要点

1. 简单介绍Hadoop生态，介绍E-MapReduce产品，包括作业报警等。

2. 探索Hadoop节约成本的几种方式

3. 几大类大数据场景的解决方案

4. 已有用户遇到的10大常见Hadoop问题剖析

5. E-MapReduce未来规划，如讲师系统，更智能为客户服务
课时安排

19:30 - 20:00 观众签到

20:00 - 21:00 演讲分享

21:00 - 21:10 Q&A