课程介绍

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  川峰

  百度高级研发工程师

  中国科学院大学硕士，百度ACG AI产品研发部端与边缘计算方向高级研发工程师。深度参与EasyDL、EasyEdge的研发工作，在深度学习模型的转换、模型加速、异构计算设备的高性能推理优化与部署方案、智能视频分析等方向有丰富研发与实践经验。

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  Sherry

  百度产品经理

  牛津大学硕士，EasyDL平台产品经理，多年AI开发平台设计经验，在AI模型的数据准备、训练、部署上有丰富的产品经验，持续深入了解企业AI应用的多种诉求。

• 主题说明

  随着人工智能的深入发展，计算机视觉的应用场景也被拓展得越来越广泛，一个企业级视觉模型有两个要素需要为开发者所重视：模型精度与推理速度，那么如何在兼顾这两大要素的同时高效完成模型开发与应用落地？百度飞桨企业版EasyDL和BML，基于飞桨开源深度学习平台领先的技术积累，立足行业广泛需求，为开发者提供一站式模型开发落地的平台能力。

• 适合对象

  想快速理解原理、上手视觉模型开发应用的AI初学者，对计算机视觉领域感兴趣的开发者与工程师，有计算机视觉能力应用场景需求的企业开发者

• 学习要点

  1.在AI规模化落地浪潮中智能硬件蓬勃发展

  2.端计算技术的发展历程

  3.EasyEdge端与边缘AI服务平台技术能力解析

  4.模型开发以及边缘部署一站式流程讲解与实操演示

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  课程安排如下：

  19:45—20:00 学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00 讲师互动答疑环节

  进群交流：

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