课程介绍

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  哈利

  百度高级研发工程师

  浙江大学硕士，深度参与百度EasyDL视觉产品的模型研发工作，在图像分类、物体检测等视觉领域有多年的模型优化经验，在PR等权威期刊上有发表过多篇论文。

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  心同

  百度高级产品经理

  北京大学本硕，多年AI开发平台、智能数据服务平台产品规划与设计经验，深入了解一线AI开发者使用诉求。

• 主题说明

  随着人工智能的深入发展，计算机视觉的应用场景也被拓展得越来越广泛，一个企业级视觉模型有两个要素需要为开发者所重视：模型精度与推理速度，那么如何在兼顾这两大要素的同时高效完成模型开发与应用落地？百度飞桨企业版EasyDL和BML，基于飞桨开源深度学习平台领先的技术积累，立足行业广泛需求，为开发者提供一站式模型开发落地的平台能力。

• 适合对象

  想快速理解原理、上手视觉模型开发应用的AI初学者，对计算机视觉领域感兴趣的开发者与工程师，有计算机视觉能力应用场景需求的企业开发者

• 学习要点

  1.高质量数据的定义与重要性

  2.从精度提升出发，数据处理每一个环节的关注重点

  3.EasyDL内置EasyData一站式数据处理方案介绍与演示

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  课程安排如下：

  19:45—20:00 学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00 讲师互动答疑环节

  进群交流：

  扫码添加小助手，备注“CSDN”，进专属直播群，与讲师深度交流！