课程介绍

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  张相於

  高级算法专家

  张相於，阿里巴巴高级算法专家，多年机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化，对机器学习理论和应用有着丰富经验。多次在《程序员》杂志、SACC、DTCC等技术大会上分享技术和行业观点。

• 主题说明

  "统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（An Introduction to Statistical Learning with Applications in R）为教材，结合具体案例，介绍统计学习的基本概念和常用算法，希望大家能够在以下方面有所收获：
  1.统计机器学习的基本概念和方法论。
  2.机器学习可以解决什么问题？
  3.机器学习技术如何解决这些问题？
  4.实际应用中有哪些需要注意的问题和技巧？
  
  由于ISLR内容比较多，为保证质量，第一期只涉及该书的前半部分，主要包括常用的一些线性模型。 后续会根据情况进行调整。

• 适合对象

  机器学习学习者、开发者。 基础要求： 1.有一定线性代数和概率统计基础，但不必精通。 2.无需机器学习基础。 3.有一定R语言基础更佳，但不是必须，不影响理解主要内容。

• 学习要点

  课时设计：

  • 课程介绍&统计学习介绍
  • 线性回归
  • 分类1
  • 分类2
  • 重抽样方法
  • 线性模型选择与正则化1
  • 线性模型选择与正则化2

  本课时内容：

  1. 分类问题介绍
  2. 线性回归解决分类问题
  3. 逻辑回归
  4. 大似然估计
  5. 多变量逻辑回归
  6. 特征混淆
  7. 样本采样
  8. 多分类逻辑回归

• 课时安排

  19:30-20:00  参会人员入场

   

  20:00-20:50  讲师分享

   

  20:50-21:00  互动答疑

   

• 参考资料

  • 英文版可免费下载：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
  • 中文版：http://product.dangdang.com/23709811.html