课程介绍

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  杨安尧

  数据科学家

  德国奥格斯堡大学，物理学， 北京邮电大学，计量经济学、 主要研究 凝聚态物理模拟，金融物理化模拟研究 极端事件预测及巨灾风险管理 在Science,  Nature ,   Risk Analysis , PNAS , PRE等顶级期刊发表论文10篇，谷歌学术引用次数达1291次，H指数达63。 中信建投数据分析师，量化分析师，宏观经济研究员， CSDN职业教育讲师

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  周哲夫

  高校教师 / 培训机构讲师

  原tinymind团队核心成员，硕士学历，拥有统计学和工程学背景；擅长机器学习与深度视觉，在TensorFlow框架使用方面有丰富经验，使用Python语言进行开发和教学；本人教学风格逻辑清晰，思维严谨，注重学员实践与理论相结合。

• 主题说明

  随着移动互联网的发展和5G技术的逐步普及，我们已从IT时代走入
  DT（Data Technology）时代，用理性的数据分析替代人工的经验分析
  已成为主流。数据分析行业具有人才缺口大，易入门，薪资高，行业适
  应性强，职业寿命长等特点。我们的课程以实战案例为驱动，企业实战
  项目为核心，以培养“懂业务，会工具，擅工程，精算法的全能型数据
  分析人才”为目标，覆盖数据分析领域的全套技术栈，保证学员学到最
  全面最前沿的技术，并高薪就业

• 适合对象

  1、在校大学生 2、想得到技能提升的业务人员 3、新入职场的小白 4、零基础想转行的非数据分析从业人员 5、有基础想转行的在职IT人员

• 学习要点

  模块一：
          1.Excel使用，函数与数据类型，VSLookUP 函数，透视表
          2.数据库的存储结构、原理与常用命令
          3.开发与生产环境中数据库的部署
          4.针对业务需求，建立数据库关系结构
          5.业务结果的多维分析方式
          6. Tableau 基于SQL的多表关联的复杂数据获取，
          7.Tableau数据源的融合，远程数据的本地提取和保存，
          8.Tableau绘制统计地图，绘制工作表，仪表板，实现消费者信心指数影响因素的图表化考察
  模块二：
          1.讲解Python核心语法
          2.编程逻辑思维、实践代码边写、阅读他人代码能力
          3.了解数据分析和数据挖掘、机器学习关系
          4.掌握数据分析 三剑客(Numpy Pandas Matplotlib)
          5.可视化图表展示，Echarts
          6.Flask可视化框架搭建
          7.Seaborn实例数据图谱绘制
          8.红酒品质项目Seaborn与Matplotlib应用对比
  模块三：
          1.国家电网招标项目分析
          2.P2P小额贷线上贷款风控模型项目

• 课时安排

  模块一：  数据分析基础及方法论（3周）
          第一章数据分析方法论，带你重新认识Excel
          第二章MySQL数据库
          第三章Tableau数据分析+PowerBI
  模块二：Python助力数据分析（3周）                
          第一章Python语法强化与数据处理
          第二章Python数据获取
          第三章Python数据可视化
  模块三： 强化训练-互联网行业数据分析实战项目（1周）
          第一章互联网行业业务指标及行业数据分析