课程介绍

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  黄植正

  高校教师 / 培训机构讲师

  前乐视网、bingobox核心技术专家，曾担任易到用车、北大青鸟特邀技术顾问专家，百度开发者大会特邀演讲专家。 10年技术经验，参与中国银行千万级数据智能分报算法核心项目，曾主导联想主流手机业务底层Cemera模块功能研究。“全国首家24小时无人便利店”宾果盒子核心开发专家，有处理上万品类商品智能结算项目经验。尤为精通图像检测、视频跟踪和图像分类等技术。

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  张聪

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  原易泊时代核心算法团队资深工程师 《慧号通》核心算法工程师 《车牌识别一体机》核心算法工程师 《智能安防》核心算法工程师 多年互联网开发经验，主攻深度学习算法开发，精通C++ ,Python ,Java等主流语言，教学风趣幽默有激情，项目实战经验丰富，注重学员的思维和学习能力培养。

• 主题说明

  本课程为以就业为目标的计算机视觉课程，学完课程能达到初级视觉应用工程师岗位的技能要求，需要一定的编程基础，对于不曾涉及人工智能领域学习的学员，我们提供免费的入门课程。

• 适合对象

  想成功转型人工智能领域的工程师。

• 学习要点

  课程内容包括七大模块

  模块一：入门基础，机器学习基础与深度学习基础

  模块二：入门基础，CV背景知识，及卷积神经网络基础，及三大框架原理和使用

  模块三：常见经典分类模型

  模块四：PyTorch框架讲解与应用

  主流算法模型，CV方向主流技术+实际应用场景搭配

  模块五：YOLO系列目标检测

  模块六：目标检测FASTERRCNN系列

  模块七：图像分割经典模型MASK RCNN

• 课时安排

  每周会安排一次直播课，讲师在线课程结构讲解、代码实现过程、课程答疑、作业讲解

  课程内容包括七大模块

  模块一：入门基础，机器学习基础与深度学习基础（1 week）

  模块二：入门基础，CV背景知识，及卷积神经网络基础，及三大框架原理和使用（1 week）

  模块三：常见经典分类模型（1 week）

  模块四：PyTorch框架讲解与应用（1 week）

  主流算法模型，CV方向主流技术+实际应用场景搭配

  模块五：YOLO系列目标检测（1 week）

  模块六：目标检测FASTERRCNN系列（1 week）

  模块七：图像分割经典模型MASK RCNN（1 week）

  （注：时间安排可能会有调整，请注意刷新页面查看最新安排）

  开课时间仅供参考，具体时间等待班主任通知，敬请留意。