课程介绍

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  杨安尧

  数据科学家

  德国奥格斯堡大学，物理学， 北京邮电大学，计量经济学、 主要研究 凝聚态物理模拟，金融物理化模拟研究 极端事件预测及巨灾风险管理 在Science,  Nature ,   Risk Analysis , PNAS , PRE等顶级期刊发表论文10篇，谷歌学术引用次数达1291次，H指数达63。 中信建投数据分析师，量化分析师，宏观经济研究员， CSDN职业教育讲师

• 主题说明

  作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、便是见仁见智的事情了，数据分析就是解决这些问题的一工具。在本次数据分析训练营分为四天，前 2天为 Python 编码技术部分，可以帮助学习者快速上手Python数据处理；后2天为数据分析部分，借助通联数据平台的策略建立，实现实际项目结合，将各种策略代码直接开源，并且对各种策略进行了介绍与点评，通过数据分析支撑决策，可谓本次训练营的精华部分。 

• 适合对象

  计算机专业，金融经济学专业学生 对数据分析金融量化感兴趣的同仁工程师 想要快速上手数据分析的学习者

• 学习要点

  掌握基于Python的数据分析编码技术

  收获基于金融数据的量化分析策略源码

  学习数据分析业务逻辑梳理能力

  基于实际项目的分析，一个完整的项目处理流程

• 课时安排