课程介绍

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  俞刚

  技术总监/研发总监

  2014年博士毕业于新加坡南洋理工大学。 目前主要从事计算机视觉的算法研究和落地。其主要研究方向主要集中在计算机视觉以及机器学习方面，包括物体检测，语义分割，行人姿态估计和动作行为分析等。自2010年以来，已经在顶级会议如CVPR, ICCV, AAAI等上面发表学术论文三十篇，同时著有书籍一本。带队参加计算机视觉竞赛并获得多次第一，比如COCO2017（检测&人体姿态估计）， COCO2018(检测&人体姿态估计&全景分割)等。

• 主题说明

  本次课主要从简单描述传统方法是如何处理目标检测及分割这两个问题，从而引入基于深度学习的方法，讲述这两个任务的发展以及关联。最后，会抛出一些这两个任务当前的挑战和方向。

• 适合对象

  1、对人工智能感兴趣的开发者 2、有意向往计算机视觉领域发展的工程师

• 学习要点

  1、介绍检测&分割的定义，关联和量化方法
  2、讲解传统以及深度学习处理两个问题的解决方案
  3、基于检测&分割的实际案例介绍，比如无人车，安防
  4、推荐相关的技术资料以及学习工具

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30 讲师互动答疑环节