课程介绍

• 

  周哲夫

  高校教师 / 培训机构讲师

  原tinymind团队核心成员，硕士学历，拥有统计学和工程学背景；擅长机器学习与深度视觉，在TensorFlow框架使用方面有丰富经验，使用Python语言进行开发和教学；本人教学风格逻辑清晰，思维严谨，注重学员实践与理论相结合。

• 主题说明

  探究ResNet50在Food101数据集上如何加速训练，并对比TensorFlow和Pytorch训练速度差异。
  并在CSDN云平台展示训练过程

• 适合对象

  对人工智能感兴趣的开发者，有意向往计算机视觉领域发展的工程师。

• 学习要点

  本次直播你将了解

  1.TensorFlow数据读取方式为tfds
  2.TensorFlow单机多卡分布式训练
  3.实验管理工具MLFlow
  4.Pytorch数据读取方式为DataLoader
  5.Pytorch单机多卡分布式训练

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30 讲师互动答疑环节