基于多维度信息的新冠肺炎地区风险预测-IT培训直播-CSDN程序员研修院

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: 基于多维度信息的新冠肺炎地区风险预测

121名学员 2020.05.15 周五 19:30

适合对象：学生、程序员、技术人员、科研人员

价格：免费

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*特别提示：本课程归属于系列课程 AI Time系列公开课，你可以进入本系列详情页一次性报名全部相关课程哦

叶子逸
清华大学计算机系本科
导师刘奕群教授，研究兴趣为信息检索模型、搜索引擎用户行为分析。
曾奥涵
清华大学计算机系本科
导师唐杰教授，研究兴趣为图神经网络，知识推理。

主题说明

随着现代信息技术特别是互联网的快速发展，搜索引擎成为人们获取医疗相关讯息的重要工具，这些大数据涉及人们对疾病的关注、对自身症状的描述等。利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。
适合对象

学生、程序员、技术人员、科研人员
学习要点

利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。
课时安排

19:15—19:30 学员提前入场
19:30—20:30 讲师上课

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