课程介绍

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  漆桂林（专家顾问）

  东南大学教授、博士生导师

  漆桂林是中国计算机协会会员，ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授（2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月）和法国图卢兹第一大学访问教授（2013年1月-2013年2月）。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位，2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

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  朱小强（专家顾问）

  阿里妈妈深度学习算法平台负责人

  朱小强，花名怀人，毕业于清华大学，阿里资深算法专家，现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人。他主持了三代核心算法架构（大规模、深度端到端、深度实时化）的设计和落地，驱动了深度学习对阿里广告技术的全面变革与创新，领导了阿里开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程，在KDD、AAAI、SIGIR等顶级会议上发表过DIN/DIEN/ESMM等多篇有影响力的工业实战论文，是workshop DLP-KDD 2019的发起人和联合主席。

• 主题说明

  2020 AI 开发者万人大会通过线上直播形式，让开发者们一站式学习了解当下 AI 的前沿技术研究、核心技术与应用以及企业案例的实践经验，同时还可以在线参加精彩多样的开发者沙龙与编程项目。
  
  参与前瞻系列活动、在线直播互动，不仅可以与上万名开发者们一起交流，还有机会赢取直播专属好礼，与大咖连麦。
  
  4月29日最新一期的大师课将在4月29日20:00来自富数首席科学家-陈立峰（天瀑）分享：联邦学习——数据可用不可见的奥秘。
  
  联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提

• 适合对象

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• 学习要点

  1111test,你好

• 课时安排

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