课程介绍

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  翟伟

  Qeexo中国区市场负责人

  负责Qeexo公司机器学习产品在中国区的市场策略规划和推广。本科毕业于清华大学，在中科院获得研究生学位。在中国IC行业有20年的技术、市场和销售经验，曾担任美国Cypress和InvenSense中国区的高级管理人员，对于嵌入式处理器和传感器产品在手机，家电，IoT和工业领域的应用都有深入的涉猎。目前正协助公司全力推动“在边缘应用中普及AI”的使命。

• 主题说明

  使用传感器数据的应用开发需要机器学习，信号处理，数据处理及优化，以及嵌入式工程相关的专业技术。而具备这些技术的人才，不管是对于大公司还是小公司来说，都很难找到而且价格昂贵。Qeexo AutoML平台在非常直观而且易于使用的工具中嵌入所有这些技术，并自动开发出针对目标嵌入式平台的轻量级、高速以及高性能的机器学习模型。只需要输入有标签的原始传感器数据，平台就会将它处理成适合机器学习的数据，并自动进行特征提取，超参数优化，以及执行机器学习模型的构建算法，然后针对目标嵌入式MCU创建机器学习库。这个被创建的模型具有代码精简，处理速度快，功耗低的优点。

• 适合对象

  可穿戴领域、IoT领域以及工业应用领域的工程师以及高级管理人员

• 学习要点

  1. Qeexo AutoML平台通过将复杂的和劳动密集型的任务自动化，来快速创建使用传感器数据的机器学习算法。

  2.这个工具嵌入了创建AI算法所需要的数据科学，机器学习，信号处理和优化，嵌入式工程等专业技术。

  3. Qeexo AutoML平台使用传感器数据，自动进行特征提取，优化和模型创建，并针对嵌入式MCU平台的创建机器学习库。

  4.工厂预测性维护，可穿戴，IoT，老年护理，智慧家庭，动物追踪以及使用传感器数据的所有IoT应用都适用这一工具。

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—20:45  讲师上课

  20:45—21:00 讲师互动答疑环节