课程介绍

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  邹鹏程

  中科创达首席技术官

  邹鹏程从美国圣母大学毕业后就参与众多开源相关业务和技术开发，在中科创达开展过各种与Linux和Android相关的项目，包括第一个Mobile Linux平台 （Midinux），英特尔平台，智能手机操作系统，高通参考设计（QRD）以及许多与Android和HTML5相关的产品。 此前，他曾在NEC和红旗担任研发经理的职位。 邹鹏程本科毕业于清华大学，后进入美国圣母大学获得计算机科学专业硕士学位。

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  魏巍

  GoogleTensorFlow技术推广工程师

  TensorFlow技术推广工程师，目前负责TensorFlow在国内的技术合作与推广。加入谷歌前在美国加州IBM公司担任软件工程师以及初创公司Mindbody担任产品经理。

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  罗韵Lauren

  极视角科技联合创始人&CTO

  极视角科技联合创始人&CTO。香港科技大学人工智能PhD、师从首位华人AAAI Fellow，IEEE Fellow，国际人工智能顶级会议IJCIA主席杨强教授。联邦视觉系统FedVision”的提出者之一，全球最大人工智能开源框架Google Tensorflow源码贡献者， 2017信息化中国人工智能创新人物获奖者。2017年博鳌亚洲青年论坛人工智能分论坛演讲嘉宾。拥有多项个人发明专利与论文发表。2019年福布斯中国30Under30获奖者。

• 主题说明

  随着 AI、IoT技术的发展，智慧化的终端设备正改变人们的生活，而端侧的智能实现有着不同的特征与生态。IoT的发展离不开AI，而AI同时助力于IoT来提升其价值。为了配合正在进行中的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”，在本讲中将分成三个部分来为开发者们讲述AI与IoT的技术与落地实践，帮助大家了解在2020年，AI、IoT技术发展新动向。
  
  Qualcomm人工智能创新应用大赛官网：http://qualcomm-challenge.com/

• 适合对象

  AI、IoT开发者，学生，对AI/IoT感兴趣的个人、企业的相关技术人员等。

• 学习要点

  1、分享中科创达在AIoT领域的技术创新与落地应用。

  2、如何利用TensorFlow Lite 在端侧实现机器学习技术，帮助开发者快速入门上手，在端侧实现流畅、高性能的落地应用。

  3、了解AI技术的的“三产”阶段：算法产生、算法产品到算法产业化，分享AI视觉移动端的应用。

• 课时安排

  1、19:45—20:00  学员提前入场

  2、20:00—20:45  讲师上课

  3、20:45—21:00  讲师答疑环节

  注意：

  · 本课程于2月27日晚8点准时开课，可提前15分钟登录此页面进入直播间观看直播

  · 已报名用户，每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒，因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址

   

  

   

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